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城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨

         

摘要

绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探讨这些方法的优势与存在的问题,为我国新时期城市自然资源评估与监测提供方法参考。结果表明:①尽管基于样方的传统抽样方法可获得城市绿地的数量信息,但城市绿地高度斑块化特征限制了样方结果尺度推绎;②卫星遥感是监测城市绿地的有效手段,可准确获取绿地空间分布、面积、种类、质量变化等信息,但生物量(或蓄积量)、体积等信息需要米级(<5 m)遥感数据和其他新技术支持精细化研究;③无人机可获得亚米级(如<5 cm)数据,满足精细化监测需求,但受飞行管制、电池续航能力等限制,数据覆盖范围有限,且数据拼接等后处理复杂、传统的数据处理或反演算法可能不适用于亚米级空间分辨率数据;④城市绿地对城市热环境调节功能研究较多,但当前100 m(及更粗空间分辨率)的热红外地表温度数据难以支持绿地蒸腾降温机理等精细化研究。可见,城市绿地的精细化资源评估与监测仍面临诸多挑战。

著录项

  • 来源
    《自然资源遥感》 |2021年第1期|54-62|共9页
  • 作者单位

    中山大学土木工程学院;

    广州510275;

    广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心;

    广州510275;

    生态环境保护部卫星环境应用中心/国家环境保护卫星遥感重点实验室;

    北京100094;

    北京大学深圳研究生院环境与能源学院;

    深圳518055;

    中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心;

    长沙410004;

    林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室;

    长沙410004;

    南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室;

    长沙410004;

    广州市规划和自然资源局;

    广州510000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术的应用;
  • 关键词

    自然资源; 城市绿地; 评估与监测; 遥感; 无人机;

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