基于多尺度分解和超像素分割的多光谱和全色图像融合

殷向1; 马骏1

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基于多尺度分解和超像素分割的多光谱和全色图像融合

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为了获得更加清晰的全色和多光谱图像融合结果图,提出了一种基于多尺度分解和超像素分割的图像融合算法。利用超像素分割对全色图像进行区域划分,对不同的区域分别融合可以更好的提高融合图像系数之间的相关性。然后对全色和多光谱图像进行多尺度的分解,再通过比较高频子带的局部能量和局部方差进行融合,可以更好的得到图像的细节信息。最后对融合系数进行逆变换得到融合结果图。实验证明,该方法对遥感图像的融合有较好的效果,能有效提高融合图像的光谱质量和空间清晰度。

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来源
《遥感科学：中英文版》 |2017年第1期|P.75-80|共6页
作者
殷向1; 马骏1;
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作者单位

[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001;

[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
图像融合; 多尺度分解; 超像素分割;

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