基于线性相位的风机齿轮箱无键相同步平均分析

任锦胜; 杨苹

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基于线性相位的风机齿轮箱无键相同步平均分析

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风电机组转速信号多由发电机编码器提供,由于SCADA与CMS存在时间差和采样率差异,难以实现高速轴键相信号与齿轮箱振动信号的同步采集.基于时域同步平均的阶次分析技术较难在风机齿轮箱故障诊断领域得到大范围应用,提出了以线性相位估计为基础的、可适应转速波动为10％的风机齿轮箱无键相同步平均分析方法.选择输出级啮合频带中信噪比最高频段,利用傅里叶FIR"理想"滤波技术,实现严格线性相位保持的窄带滤波;通过希尔伯特变换提取带通信号复相位,并进一步通过线性插值合成过零点序列;以此为基础,完成基于软件的等角度重采样,进而实现无键相的时域同步平均分析.在某型号机组连续10s的现场实测数据中,有效地验证了所提方法正确性和工程实用性.

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来源
《可再生能源》 |2015年第12期|1840-1844|共5页
作者
任锦胜; 杨苹;
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作者单位

华南理工大学风电控制与并网技术国家地方联合工程实验室,广东广州510641;

华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室,广东广州511458;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风机齿轮箱; 无键相; 时域同步平均;

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