北京市冬季典型重污染时段PM2.5污染来源模式解析

陈云波; 徐峻; 何友江; 杜晓惠; 唐伟; 孟凡

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为了探究近年来北京市PM25污染区域来源规律和重污染累积过程中PM2.5的生成途径,利用第三代三维空气质量模型CAMx的颗粒物源示踪(PSAT)和过程分析(PA)技术,模拟计算了北京市2013年和2014两次冬季典型重污染时段PM2.5的源-受体关系和物理、化学过程对PM2.5的生成贡献.结果表明:在区域来源贡献中,随着空气污染等级由优升至严重污染,外地PM25贡献率从42.9％升至67.4％,本地贡献率由57.1％降至32.6％,其中外地二次PM25贡献率从20.2％升至39.8％,为北京市重污染时段的主要贡献因子;在外地贡献中,廊坊市、山东省、天津市、唐山市的贡献率较大,分别为3.2％～4.7％、3.8％～7.5％、3.6％～5.8％、2.2％～3.2％.PA分析结果表明:在不利气象条件(持续性的逆温层结)下,南边界的输送在重污染过程中起到了重要作用,对ρ(PM2.5)增长的贡献速率可达10μg/(m3·h).此外,本地化学转化在重污染时段对ρ(PM2.5)爆发性增长的贡献率也可以达到40.0％,其中特殊天气条件下二次PM2.5生成贡献的显著增加是造成P(PM2.5)出现峰值的主要原因.研究显示,随着污染程度的加重,北京市受区域性污染的影响逐渐加大;在重污染过程中,不利气象条件下的本地化学转化与水平输送对近地层ρ(PM2.5)峰值的出现与维持发挥了重要作用.

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来源
《环境科学研究》 |2016年第5期|627-636|共10页
作者
陈云波; 徐峻; 何友江; 杜晓惠; 唐伟; 孟凡;
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作者单位

中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;

中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;

中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;

山东师范大学地理与环境学院,山东济南250014;

中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;

中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;

南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044;

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正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
PM25; 源解析; CAMx; 颗粒物源示踪技术; 过程分析;

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