基于遗传算法的大气颗粒物的源解析

李祚泳; 彭荔红

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基于遗传算法的大气颗粒物的源解析

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遗传算法是一种全局优化的随机搜索方法,适用于模型参数寻优.将遗传算法用于大气颗粒物源解析的CMB方程组中参数的优化,得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率.该方法应用于成都市大气颗粒物的源解析结果与用其他多种源解析法得出的结果基本一致.理论分析和应用实践表明了遗传算法用于大气颗粒物源解析研究具有简便、准确和实用性强等特点.

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来源
《环境科学研究》 |2000年第6期|19-21|共3页
作者
李祚泳; 彭荔红;
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作者单位

成都气象学院,四川,成都,610041;

厦门大学,环境科学研究中心,福建,厦门,361005;

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正文语种 chi
中图分类环境空气动力学;
关键词
遗传算法; 参数优化; 大气颗粒物; 源解析;

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