大气颗粒物
大气颗粒物的相关文献在1985年到2023年内共计2223篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、环境科学基础理论
等领域,其中期刊论文1152篇、会议论文327篇、专利文献1022052篇;相关期刊481种,包括岩矿测试、现代科学仪器、广东化工等;
相关会议195种,包括2015年中国环境科学学会年会、2014大气颗粒污染物监测与防护技术研讨会、第三届大气环境影响评价国际研讨会等;大气颗粒物的相关文献由5475位作者贡献,包括李燕、李保生、刘咸德等。
大气颗粒物—发文量
专利文献>
论文:1022052篇
占比:99.86%
总计:1023531篇
大气颗粒物
-研究学者
- 李燕
- 李保生
- 刘咸德
- 杜亚举
- 刘建国
- 张桂林
- 刘保献
- 潘焕双
- 白志鹏
- 张元勋
- 董树屏
- 冯银厂
- 化利东
- 韩鹏
- 张帅
- 陈益思
- 张仁健
- 王杰
- 董宁
- 陆亦怀
- 鲁爱昕
- 朱坦
- 刘卫
- 刘宏
- 李玉武
- 王剑
- 王自发
- 刘文清
- 吕森林
- 巫亮
- 张大伟
- 王玮
- 陈建民
- 刘奎
- 刘涛
- 安欣欣
- 彭力
- 朱光华
- 李冰
- 李定富
- 李德文
- 梁爱春
- 赵中太
- 郭振新
- 郭胜均
- 马社霞
- 龚小兵
- 倪邦发
- 兰芳芳
- 刘玉柱
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朱翠红;
刘哲;
王婉
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摘要:
为了研究大气颗粒物在特定气象条件下的扩散条件,文章通过对潍坊市的大气环境和气象监测数据进行分析,以潍坊市2013年12月到2018年12月气象数据与大气颗粒物数据为原始数据,使用SPSS对以上数据进行非线性回归分析,共发现30条敏感曲线,其中高信度敏感曲线20条,发现平均温度、降水量等气象因子与大气颗粒物情况存在统计学逆相关关系,气压因子与大气颗粒物情况存在统计学正相关关系,即高气压、低降水量和低气温状态容易造成较严重大气污染。
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范唯唯
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摘要:
NASA网站近日报道,NASA计划于2022年发射4项运行在近地轨道的地球科学任务,以获取更多关于极端风暴、地表水、海洋和大气颗粒物等在内的基本气候系统和过程的信息,强化地球监测能力。这4项任务具体如下。
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徐娇;
张邓毅;
张英磊;
冯银厂
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摘要:
针对现有单颗粒气溶胶质谱技术的颗粒物快速来源解析方法不能提供基于质量浓度单位源解析结果的问题,提出一种新型单颗粒快速源解析算法ArtPMF.选择淮河平原某能源工业城市2021年2~3月的单颗粒质谱监测数据对ArtPMF算法进行应用.结果表明监测期间二次源、工业源、机动车尾气源、燃煤源、扬尘源、生物质燃烧源和烟花燃放源对PM_(2.5)的贡献占比分别为23%、22%、20%、12%、10%、6%和6%.结合监测点位周边工业企业实际分布方位、气态污染物和气象监测数据等对模型结果评估表明,该模型解析的燃煤源、燃烧源、工业源、机动车尾气源贡献高值的方位分布均符合现场工业企业和功能区划的实际情况,说明该模型结果可信且能够为污染防治提供准确信息支撑.
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王波;
闫晓云;
侯秀娟;
李心愿;
包红光
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摘要:
于2020年夏季以晴天、晴转多云为主的10 d,选择呼和浩特市敕勒川公园5处不同植被配置及对照点(CK)进行环境指标监测,分析5处监测点及对照点(CK)的人体舒适度、空气颗粒物质量浓度、空气负离子质量浓度及噪音状况,研究各因子日变化规律及影响因素,并分析比较不同监测点间的差异。结果表明,敕勒川公园7:00-10:00人体舒适度为较舒适;总悬浮颗粒物(tatal suspended particulate,TSP)、PM_(10)质量浓度呈现由早到晚波动状态,PM_(2.5)、PM_(1.0)质量浓度日变化表现出一定的协同性;负离子质量浓度呈“V”形变化,风速与温度显著影响空气负离子质量浓度,噪音极显著影响空气负离子质量浓度(P=0.91);噪音日变化呈现“两端高,中间低”的变化趋势,乔草型(S1)处噪音分贝相对较小。敕勒川公园绿地内不同植被配置间人体舒适度、空气颗粒物质量浓度、空气负离子质量浓度及噪音等表现存在差别,乔草型(S1)的夏季环境效应最高,乔木型(S3)最低,夏季影响城市公园不同植被配置环境效应的主要气象因素为湿度以及空气颗粒物质量浓度为主。
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房卫东
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摘要:
为了解肥城市城区大气颗粒物的浓度特征,于 2019 年 9 月至 2020 年 8 月在肥城市城区布置了 2 个采样点采集了 4 个季节的 PM10和 PM2.5样品,分析表明肥城市城区大气年平均 ρ(PM10)为 0.111mg/m3(0.070mg/m3 ~ 0.181mg/m3),ρ(PM2.5) 为 0.060mg/m3(0.032mg/m3 ~ 0.117m g/m3 )。 冬季颗粒物浓度最高,其次是春、秋季,夏季最低。 ρ(PM2.5) /ρ(PM10)值为 0.5,季节与空间差距较大。
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屈莹;
周权;
陈一峰;
杨焱;
康淑玲;
何陈周;
姜雨;
吴传城;
刘宝英;
向建军
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摘要:
目的:研究新冠肺炎前后福州市区大气颗粒物污染与居民非意外死亡的关系。方法:收集2016-2020年福州市大气污染数据、气象数据和死因监测数据,采用基于Quasi-Poisson回归广义线性模型的时间序列法,并调整长期趋势、季节性等混杂因素,分析比较新冠肺炎前后大气颗粒物-非意外死亡关系的变化。结果:新冠肺炎发生后,福州市PM2.5浓度显著降低。新冠肺炎前,PM2.5致居民非意外总死亡数的超额危险度于滞后2 d内有显著性,而且在第1天效应最大,分别为[ER=1.69%,95%CI(0.79%,2.59%)]和[ER=0.93%,95%CI(0.49%,1.38%)]。而新冠肺炎后PM2.5对居民非意外总死亡数无显著影响。新冠肺炎前,PM2.5对呼吸系统疾病死亡于滞后第1天有显著影响[ER=3.01%,95%CI(0.35%,5.74%)],新冠后则无显著影响。新冠肺炎前后,PM2.5浓度的降低对循环系统和心血管系统死亡风险的改变无明显影响。结论:新冠肺炎后PM2.5浓度的降低对居民非意外死亡尤其是呼吸系统疾病死亡风险的降低具有显著影响,提示大气污染治理的必要性和有效性。
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宋倩;
康惠文;
石聪;
杨舒越;
陈晨;
高福佳;
曹福源;
蒋守芳
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摘要:
目的探讨大气颗粒物暴露对大鼠心肌组织氧化损伤。方法将48只SPF级SD雄性大鼠随机分为暴露组(3个月,6个月)和对照组,每组12只。对照组大鼠饲养在过滤大气颗粒物的独立通气笼盒(IVC)内,暴露组大鼠饲养在未过滤大气颗粒物的IVC内。HE染色观察6个月后大鼠心肌组织病理学改变。ELISA检测3个月和6个月大鼠心肌组织谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、超氧化物歧化酶(SOD)、髓过氧化物歧化酶(MPO)活力和丙二醛(MDA)含量;Western blot法检测大鼠心肌组织白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-8(IL-8)和血管细胞粘附分子-1(VCAM-1)蛋白表达水平。结果与对照组比较,6个月暴露组心肌组织细胞排列紊乱,大量炎性细胞浸润,3个月暴露组GSH-Px活力下降,MDA含量升高,IL-8及VCAM-1蛋白表达升高,6个月暴露组MPO活力和MDA含量上升,IL-1β及IL-8蛋白表达升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论大气颗粒物暴露可导致大鼠心肌组织发生氧化损伤,炎症因子蛋白表达水平升高。
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陈召俊
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摘要:
随着我国城市化与工业化的不断发展进步,在此过程中产生的各种大气颗粒物对城市环境造成了严重的污染,近些年来,对于大气污染背景下的城市生态化研究已经成为热门话题。本文围绕大气颗粒物污染背景下的城市化,简单介绍城市大气颗粒物组成成分、分类方法与来源,进而分析城市大气颗粒物对城市建筑、设备的直接影响,研究大气污染视角下的城市生态化建设,最后探讨大气颗粒物污染背景下的城市生态建设的创新理念。
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张娟;
吴嘉荔;
周思杰;
张翰卿;
张亚娟
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摘要:
目的了解沙尘天气大气颗粒物对呼吸系统疾病急诊人次的影响。方法选择2019—2021年春季宁夏医科大学总医院因呼吸系统疾病行急诊的人次为研究对象,采用广义加性模型(generalized additive model,GAM)分析沙尘天气大气颗粒物与呼吸系统疾病急诊人次的关系、单日滞后模型和滑动平均滞后模型检验滞后效应和累积效应。结果2019—2021年春季宁夏医科大学总医院因呼吸系统疾病急诊就诊的男性多于女性,且≥65岁患者占40%以上。2019—2021年春季大气PM_(10)平均浓度分别为88.33、83.66和163.34μg·m^(-3)。2021年沙尘天气大气PM_(2.5)和PM10每升高10μg·m^(-3),呼吸系统疾病急诊就诊的风险会上升,OR及95%CI分别为1.01(1.00~1.01)、1.00(1.00~1.00)。2020年沙尘天气大气PM_(10)污染对呼吸系统疾病存在3 d累积滞后效应,2021年沙尘天气当天PM_(2.5)及PM10与呼吸系统疾病急诊人次增加有关,其OR及95%CI分别为1.02(1.01~1.02)、1.00(1.00~1.01)。特征分层结果显示男性与年龄≥65岁的人群更容易受到PM2.5及PM_(10)的影响,其OR及95%CI分别为男性1.02(1.01~1.02)、1.00(1.00~1.00),≥65岁1.01(1.01~1.02)、1.00(1.00~1.01)。结论沙尘天气能增加呼吸系统疾病急诊就诊人次,尤其对男性及老年群体危害更大。
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张芊;
庞可;
马彩云;
陈恒蕤;
马明月;
孔祥如;
潘峰
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摘要:
利用HYSPLIT4模式和全球资料同化系统数据,计算了甘肃地区5个站点2017~2018年逐时72h气团后向轨迹;结合各站点颗粒物逐时质量浓度数据,选择颗粒物污染最严重的春冬季,利用轨迹聚类方法分析了甘肃地区后向气流轨迹特征;基于潜在源贡献函数(PSCF)分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法,将各站点分析结果输入TraPSA分析平台进行加权叠加分析,探讨了影响甘肃地区春冬季颗粒物质量浓度的潜在源区及其贡献.结果表明:西北路径是影响甘肃地区的首要路径,其移动速度快、输送距离长、污染程度严重;东北路径次之,主要来源地为蒙古及内蒙古地区;甘肃南部地区受东南路径的短距离输送影响较大,且受到来自青藏高原的输送影响;甘肃地区春季气团轨迹的输送距离较冬季长且输送高度高,冬季PM_(2.5)浓度均值和PM_(2.5)/PM_(10)的比值均较夏季高.多站点PSCF叠加分析发现,PM_(10)潜在贡献源区春季主要分布在新疆东部、准噶尔盆地、塔里木盆地东北部及青海西北部,蒙古南部、四川北部、青海西北部及东部有零星分布;冬季主要位于新疆东部及塔里木盆地、青海西北部及东部、陕西南部;冬季源区整体向南偏移,且省内的短距离输送加强.多站点CWT叠加分析发现,PM_(10)浓度贡献区春季主要位于新疆东部地区、准噶尔盆地附近,蒙古南部及内蒙古北部有线性分布,青海北部及甘肃北部区域有零星分布;冬季主要分布在新疆东部及甘肃北部地区;春季较冬季PM_(10)污染的主要贡献区域更大、污染更重,但省内的短距离传输及颗粒物污染程度减弱.
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王辉;
吕帆;
王继红
- 《第二十四届大气污染防治技术研讨会》
| 2020年
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摘要:
为研究石家庄市鹿泉区大气颗粒物污染特征,选取2018-2020年颗粒物的在线数据、单颗粒气溶胶质谱仪监测的离线数据进行分析,结果表明:(1)监测期间鹿泉区第一、第四季度污染浓度高于第二、第三季度,但相比于其他县市区,鹿泉区第一、第四季度空气质量排名相对较好,反而在扩散条件转好后,鹿泉区空气质量排名逐渐较差.(2)监测期间鹿泉区环保局点位空气质量相对较差,采暖季受燃煤源、机动车尾气源、工业工艺源和二次无机源影响较大,其中燃煤源呈现出夜间高于白天,受西南风影响较大;工业工艺源日高峰出现在10:00~21:00,受风向影响较小,但西南风时污染明显加重;机动车尾气源在11:00~21:00高于其它时段,除去西南风外,其它风向下的机动车尾气比例明显增大.(3)夏季鹿泉区环保局点位受机动车尾气源、燃煤源和工业工艺源影响较大;其中机动车尾气源在2:00~6:00占比稍高,高值区沿东西方向分布较多;燃煤源占比高峰出现在7:00~9:00、14:00~15:00,在偏南方向尤其是西南方向出现明显污染高值;工业工艺源比例高峰时段出现在5:00~9:00,其中在西风作用下污染占比明显增大.
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陈烨;
刘方;
薛荔栋;
王超;
张春琴;
毕晓辉;
张家营
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
京津冀及周边地区、长三角地区和汾渭平原等重点区域大气颗粒物源解析工作现状调查显示,我国大气颗粒物源解析工作在重点区域呈现实施主体及参与单位多样、环境监测部门参与度不高且监测能力不平衡等特点.从当前大气污染治理需求角度考虑,应通过明确职责分工将大气颗粒物源解析工作尽快纳入例行监测工作.同时加强监测能力建设和人才培养、完善相关标准规范体系,推动重点区域乃至全国大气颗粒物源解析工作有序开展.
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廖晓婷;
李育慧;
李育乔
- 《福建气象学会2018年会》
| 2018年
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摘要:
利用漳州市蓝田、三中、九湖三个具有代表性监测点的2014-2015年逐日PM10、PM2.5质量浓度数据,研究漳州市大气颗粒物时空分布特征,并结合气象资料,探讨其与气象条件的关系.结果表明:(1)2014-2015年漳州市大气颗粒物污染状况较好,但PM2.5超标日数略多于PM10,且PM2.5对大气颗粒物污染有显著贡献;(2)时间分布上,2015年较2014年大气颗粒物有所下降,PM10、PM2.5质量浓度均表现为冬季>春季>秋季>夏季,且6-8月污染物浓度最低,1月污染物浓度最高,12月次之;(3)空间分布上,大气颗粒物质量浓度表现为蓝田>三中>九湖,即经济开发区污染较严重,郊区颗粒物排放较少;(4)PM10、PM2.5质量浓度月均值与气温、风速、相对湿度、降水量呈显著负相关.
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余传冠;
陶士康;
朱书慧;
周敏;
乔利平;
贾世超;
方文华;
黄成;
陈长虹;
楼晟荣
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
研究基于单颗粒气溶胶质谱技术,开展浙江省淳安县冬季典型时段大气颗粒物观测研究.基于人工神经网络算法,将本次采集到的颗粒物组分分为ECOC(14.9%)、NH4-rich(13.7%)、SN(sulfate-nitrate,13.6%)、dust(13.1%)、aged-EC(12.3%)、OC(11.6%)、EC(8.0%)等共计12种类别.观测期间,捕捉到二次典型的污染过程,分别为污染积累-爆发增长阶段(casel)和两次轻度污染过程(case2、case3).不同污染过程显示出不同组分粒径增长率的差异性,其中小粒径段(0.7μm以下)组分构成差别不大,具有较好的一致性,而大粒径段(0.7μm以上)颗粒物组分构成,在不同污染过程中差异较大,长距离输送时硝酸盐等二次组分较多,局地源排放为主时EC、NH4-rich等组分较多.研究表明,不利气象条件及区域性外围传输,是导致本次高污染的主要原因.高污染期间,颗粒物主要来自北方和西南方向,各占40.2%,其次为长三角本地源贡献(19.2%).污染爆发增长阶段(case1-2),EC、ECOC和aged-EC组分明显增多,分别为爆发前(case1-1)的2.4倍、3.2倍和3.2倍,表明机动车尾气排放及其老化的二次产物,对淳安地区高浓度细颗粒物具有重要贡献.此外,淳安富氨及高饥现象明显,与本地源排放及区域输送密切相关.
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何涛;
彭燕;
雷正翠
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
为了解降水对大气颗粒物的湿清除作用,研究雨后PM2.5的增长速度和低浓度持续时间,对2015年至2018年常州市逐时的降水资料及PM2.5、PM10数据进行分析.结果表明,研究期间对PM2.5和PM10温清除有正作用的降水平均占比分别为79.9%和82.7%,降水对PM2.5和PM10浓度的湿清除效果占年均值的百分比分别为1.6%和1.9%,且有较大的年际差异.从季节上看,冬季和春季颗粒物的湿清除总量较大,夏季和秋季较低,春、夏、秋、冬四季湿清除可使PM2.5平均浓度分别下降0.9μg/m3、0.7μg/m3、0.6μg/m3和1.2μg/m3,可使PM10平均浓度分别下降2.0μg/m3、1.2μg/m3、1.1μg/m3和2.1μg/m3.低降水强度和低雨前颗粒物浓度情况下,湿清除效果为负贡献的概率较大.雨前PM2.5浓度低于24μg/m3或PM10浓度低于35μg/m3,同时降水强度低于2mm/h时,降水负清除率高达50%以上.PM2.5雨后浓度上升速度随月份呈U字形分布,PM2.5浓度低于75μg/m3的持续时间与雨后浓度增长速度里相反的变化趋势.1月份雨后平均半天时间左右PM2.5浓度将再次达到轻度污染水平,4月-10月雨后若PM2.5浓度下降到75μg/m3以内时,PM2.5浓度再次达到75μg/m3以上平均需30h左右.此外,湿清除过程未使得PM2.5浓度降到45μg/m3以内的时候,PM2.5浓度更容易快速反弹.
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王海斌;
韩力慧;
崔浩然;
闫海涛;
刘新航;
时瑞芳
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文通过收集整理2014-2019年北京市35个国控站点的颗粒物和气态污染物监测数据,以及气象站点气象因子观测数据,分析研究了近6年北京市大气污染演变的时空变化特征.结果表明,2014-2019年期间,北京市PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO年均浓度皇逐年下降趋势,分别下降42.5%、48.9%、77.8%、32.2%和44.1%,其中PM10年均浓度降为67.04μg/m3,首次达到国家环境空气质量标准规定的年均二级标准70μg/m3;SO2年均浓度降为4.58μg/m3,已达到国家年均浓度限值一级标准;而O3年均浓度在前三年稍有下降,但近三年又有所上升,夏季O3浓度皇逐年缓慢上升趋势,表明城市O3污染逐渐显现.6年间,PM10、PM2.5和SO2季节变化基本呈现冬季>春季>秋季>夏季;而O3变化为夏季>春季>秋季>冬季,NO2和CO变化则为冬季>秋季>春季>夏季.每个污染物的年均日变化特征6年间皆变化不大,其中PM10、PM2.5、NO2和CO年均日变化均皇双峰分布;而SO2和O3则表现为单峰分布.PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO空间分布通常为南城>北城,城区>郊区,O3空间分布则为南城<北城,城区<郊区.此外,近6年PM2.5为首要污染物的天数在逐年减少,但仍居全年首要污染物之首.而O3为首要污染物的天数在逐年增加,直到2019年才有所减少.值得关注的是空气质量指数AQl大于100的污染天数在逐年减少,说明大气污染总体在逐年好转.
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王海斌;
韩力慧;
崔浩然;
闫海涛;
刘新航;
时瑞芳
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文通过收集整理2014-2019年北京市35个国控站点的颗粒物和气态污染物监测数据,以及气象站点气象因子观测数据,分析研究了近6年北京市大气污染演变的时空变化特征.结果表明,2014-2019年期间,北京市PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO年均浓度皇逐年下降趋势,分别下降42.5%、48.9%、77.8%、32.2%和44.1%,其中PM10年均浓度降为67.04μg/m3,首次达到国家环境空气质量标准规定的年均二级标准70μg/m3;SO2年均浓度降为4.58μg/m3,已达到国家年均浓度限值一级标准;而O3年均浓度在前三年稍有下降,但近三年又有所上升,夏季O3浓度皇逐年缓慢上升趋势,表明城市O3污染逐渐显现.6年间,PM10、PM2.5和SO2季节变化基本呈现冬季>春季>秋季>夏季;而O3变化为夏季>春季>秋季>冬季,NO2和CO变化则为冬季>秋季>春季>夏季.每个污染物的年均日变化特征6年间皆变化不大,其中PM10、PM2.5、NO2和CO年均日变化均皇双峰分布;而SO2和O3则表现为单峰分布.PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO空间分布通常为南城>北城,城区>郊区,O3空间分布则为南城<北城,城区<郊区.此外,近6年PM2.5为首要污染物的天数在逐年减少,但仍居全年首要污染物之首.而O3为首要污染物的天数在逐年增加,直到2019年才有所减少.值得关注的是空气质量指数AQl大于100的污染天数在逐年减少,说明大气污染总体在逐年好转.
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王海斌;
韩力慧;
崔浩然;
闫海涛;
刘新航;
时瑞芳
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文通过收集整理2014-2019年北京市35个国控站点的颗粒物和气态污染物监测数据,以及气象站点气象因子观测数据,分析研究了近6年北京市大气污染演变的时空变化特征.结果表明,2014-2019年期间,北京市PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO年均浓度皇逐年下降趋势,分别下降42.5%、48.9%、77.8%、32.2%和44.1%,其中PM10年均浓度降为67.04μg/m3,首次达到国家环境空气质量标准规定的年均二级标准70μg/m3;SO2年均浓度降为4.58μg/m3,已达到国家年均浓度限值一级标准;而O3年均浓度在前三年稍有下降,但近三年又有所上升,夏季O3浓度皇逐年缓慢上升趋势,表明城市O3污染逐渐显现.6年间,PM10、PM2.5和SO2季节变化基本呈现冬季>春季>秋季>夏季;而O3变化为夏季>春季>秋季>冬季,NO2和CO变化则为冬季>秋季>春季>夏季.每个污染物的年均日变化特征6年间皆变化不大,其中PM10、PM2.5、NO2和CO年均日变化均皇双峰分布;而SO2和O3则表现为单峰分布.PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO空间分布通常为南城>北城,城区>郊区,O3空间分布则为南城<北城,城区<郊区.此外,近6年PM2.5为首要污染物的天数在逐年减少,但仍居全年首要污染物之首.而O3为首要污染物的天数在逐年增加,直到2019年才有所减少.值得关注的是空气质量指数AQl大于100的污染天数在逐年减少,说明大气污染总体在逐年好转.
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王海斌;
韩力慧;
崔浩然;
闫海涛;
刘新航;
时瑞芳
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文通过收集整理2014-2019年北京市35个国控站点的颗粒物和气态污染物监测数据,以及气象站点气象因子观测数据,分析研究了近6年北京市大气污染演变的时空变化特征.结果表明,2014-2019年期间,北京市PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO年均浓度皇逐年下降趋势,分别下降42.5%、48.9%、77.8%、32.2%和44.1%,其中PM10年均浓度降为67.04μg/m3,首次达到国家环境空气质量标准规定的年均二级标准70μg/m3;SO2年均浓度降为4.58μg/m3,已达到国家年均浓度限值一级标准;而O3年均浓度在前三年稍有下降,但近三年又有所上升,夏季O3浓度皇逐年缓慢上升趋势,表明城市O3污染逐渐显现.6年间,PM10、PM2.5和SO2季节变化基本呈现冬季>春季>秋季>夏季;而O3变化为夏季>春季>秋季>冬季,NO2和CO变化则为冬季>秋季>春季>夏季.每个污染物的年均日变化特征6年间皆变化不大,其中PM10、PM2.5、NO2和CO年均日变化均皇双峰分布;而SO2和O3则表现为单峰分布.PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO空间分布通常为南城>北城,城区>郊区,O3空间分布则为南城<北城,城区<郊区.此外,近6年PM2.5为首要污染物的天数在逐年减少,但仍居全年首要污染物之首.而O3为首要污染物的天数在逐年增加,直到2019年才有所减少.值得关注的是空气质量指数AQl大于100的污染天数在逐年减少,说明大气污染总体在逐年好转.
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袁琪;
朱欢欢;
谷晶晶;
邬燕玲;
贲帅;
王美林;
储海燕;
张正东
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
通过体外细胞实验,在两株人支气管上皮细胞系(HBE和BEAS-2B)中观察南京市PM2.5诱导细胞发生氧化应激和促炎反应的机制.采用人类基因表达谱芯片观察PM2.5处理HBE细胞后,其基因表达的改变.ROS试验和ELISA结果表明,PM2.5可增加HBE细胞ROS水平、促进白细胞介素-6(IL-6)的分泌.基因表达谱芯片结果显示,在PM2.5(150μg/ml,暴露48h)上调的差异表达基因中,细胞色素P450酶(CYP)1A1和CYP1B1是差异表达倍数排名前两位的基因.通过siRNA共同干扰CYP1A1/1B1的表达,可显著抑制PM2.5诱导的ROS增加、IL-6/IL-8分泌以及STAT3/P-STAT3表达增加.同样,干扰STAT3的表达也可有效抑制PM2.5诱导的ROS增加和IL6/IL-8分泌.结论PM2.5可能通过上调人支气管上皮细胞CYP1A1/1B1的表达,进而介导细胞发生氧化应激和促炎反应.