污染特征
污染特征的相关文献在1988年到2022年内共计2232篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、环境科学基础理论
等领域,其中期刊论文1808篇、会议论文399篇、专利文献126070篇;相关期刊545种,包括农业环境科学学报、绿色科技、环境科学与管理等;
相关会议181种,包括2015年中国环境科学学会年会、2014中国环境科学学会学术年会、持久性有机污染物论坛2012暨第七届持久性有机污染物全国学术研讨会等;污染特征的相关文献由6764位作者贡献,包括李红、王玮、胡国成等。
污染特征—发文量
专利文献>
论文:126070篇
占比:98.28%
总计:128277篇
污染特征
-研究学者
- 李红
- 王玮
- 胡国成
- 房桂干
- 施英乔
- 柴发合
- 丁来保
- 陈魁
- 刘红杰
- 李伟
- 王静
- 张丽娟
- 李一凡
- 李萍
- 杨复沫
- 汤大钢
- 许振成
- 于云江
- 岳欣
- 张家泉
- 张桂芹
- 昌盛
- 李鹏
- 王帅
- 肖致美
- 贺克斌
- 马永亮
- 任明忠
- 刘丽艳
- 刘彬
- 张丹
- 张利飞
- 张勇
- 李丹
- 王淑兰
- 陈建华
- 马万里
- 高健
- 齐虹
- 刘敏
- 司徒淑娉
- 周炎
- 姜建彪
- 庄僖
- 张丽
- 张明
- 张萌
- 杨丽丽
- 毕温凯
- 王伟
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韩旭;
厉文辉;
刘杰民;
吴传东;
庄媛;
裴素云
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摘要:
有机磷酸酯(Organophosphate?esters,?OPEs)作为一类阻燃剂和增塑剂,在建筑材料和室内装修材料中广泛使用.?由于该类物质主要以物理添加而非化学键合的方式加入到材料中,因此易在使用过程中进入环境.?研究表明OPEs普遍存在于室内环境中,并且浓度较高,人体长期暴露在高浓度OPEs的室内环境中,可能存在一定的健康风险.?本文在综述了常见OPEs的性质、应用和生物毒性的基础上,总结了其在建筑环境中的污染特征、环境行为和暴露水平,介绍了建筑环境中OPEs的源汇特性、控制技术与人体暴露风险,并对未来研究方向进行了展望.
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邢昱
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摘要:
VOCs是造成臭氧污染的关键体物,建模分析臭氧重污染时期VOCs污染特征,获取生成臭氧的关键VOCs物种,明确造成臭氧污染的主要来源,为制定臭氧污染防治策略提供依据。选取某臭氧污染严重区域为研究区域,选取CAMx O_(3)模拟系统为分析VOCs污染特征的数值模拟平台,分析臭氧重污染时期VOCs污染特征。结果表明,研究区域臭氧污染较为严重,乙烯和甲苯是VOCs生成臭氧贡献度最高的化学组分;烷烃在VOCs组分中的体积分数最大;机动车尾气排放和工业污染源是造成VOCs含量过高,臭氧污染严重的重要来源,应重点控制研究区域工业排放以及机动车尾气排放问题。
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李雷
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摘要:
以江苏省东部某乡镇2018年1月~2019年12月期间一个环境空气质量自动监测站点小时数据为基础,分析了PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)六个因子年均浓度水平与变化特征、月均浓度水平与变化特征。结果表明,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、O_(3)年均浓度均呈现下降趋势,NO_(2)呈现波动上升趋势。2018年,PM_(2.5)年均浓度、O_(3)日最大8小时滑动平均值第90百分位浓度超标。2019年,六个因子年均浓度均达标。研究期间该乡镇大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO的月均浓度基本呈现为“中间低、两端高”的变化特征,而O_(3)的月均浓度则呈现为“中间高、两端低”的变化特征。研究发现,降低PM_(2.5)、臭氧等主要污染物浓度以及环境空气质量优良天数比例有待继续改善。
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孙瑞;
邓国庆
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摘要:
基于2020年4月-10月徐州市城区大气中挥发性有机物(VOCs)手工监测数据,分析了57种PAMS物种和13种醛酮物种,利用最大增量反应活性估算了挥发性有机物的臭氧生成潜势。结果表明,徐州市大气中VOCs的平均体积分数为34.6×10^(-9),其组成以醛酮类及烷烃为主。VOCs的浓度季节变化为春季〉夏季〉秋季。从空间分布看,桃园路最高、农科院最低。大气中VOCs的臭氧生成趋势贡献表现为醛酮类、苯系物、烯烃。VOCs的管控关键物种为甲醛、2-丁酮、乙醛、丙烯醛、正丁醛、丙醛,因此,改善徐州市臭氧污染关键是控制工业排放、溶剂使用、机动车尾气排放和餐饮油烟。
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李姝霞;
吕哲源;
王君;
陶勇
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摘要:
利用常规资料、自动站资料和NCEP再分析资料,分析河南中部一次持续性大雾天气过程。结果表明:高层环流平直有小槽东移,低层受西南气流控制,地面均压场,是此次大雾形成的环流背景;大雾日08时逆温层顶温度与气温之差>3°C,逆温层顶达925 hPa;近地层由下沉运动转为上升运动,地面水汽通量大于1 g·cm^(-1)·hpa^(-1)·s^(-1),对预报大雾的开始有很好的指示意义;T-Td≤1.8°C,U>87%,风向偏东、偏南,风速2 m·s^(-1)左右有利于大雾的生成维持;大雾期间,CO、NO_(2)浓度有所增加,颗粒物、SO_(2)浓度下降,风、大气的垂直运动、太阳辐射等对污染物的变化起到了重要作用。
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王瑜;
李海燕;
杨伟波
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摘要:
根据连云港市“十三五”期间大气环境质量监测数据,对连云港市“十三五”期间环境空气主要污染物浓度、空气质量优良率及综合指数变化情况进行分析,得出连云港市“十三五”期间环境空气质量总体变好,但是依然存在PM_(2.5)和O_(3)等污染物为特征的复合型污染日益突出,PM_(2.5)年均值尚未达标等问题。并针对空气质量问题提出污染防治对策建议。
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毛玉凤
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摘要:
文章采用重金属污染指数方法,结合本溪城市段河流水质采样数据对其水体主要的7种重金属指标进行分析。结果表明:Mn和Cr为采样断面重金属含量较高的两个指标,河段重金属污染指数在72.5~125.3之间,部分河段重金属污染程度较为严重。各类重金属指标总体以胶体或沉淀方式存在,溶解形态存在较少。研究成果对于城市段河流水环境保护提供依据。
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刘娣;
苏超;
张红;
秦冠宇
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摘要:
山西作为中国重要的煤炭能源基地,为中国经济作出巨大贡献的同时也造成了一系列的生态环境问题,例如土壤污染、地下水资源破坏、土地塌陷、水土流失等,给山西省的生态环境带来严峻的挑战。其中,土壤重金属污染(如Cr、As、Cd、Pb和Hg等)尤为突出,因此,研究煤炭产业聚集区土壤重金属的累积特征与风险评价对土壤修复具有重大意义。以山西长治市典型煤炭产业聚集区为研究区,系统解析不同类型企业(钢厂、采煤厂、选煤厂、洗煤厂、化工厂、焦化厂和燃煤电厂)周边土壤重金属元素的累积特征及差异性,采用内梅罗综合污染指数法和Hakanson潜在生态风险指数法评价不同类型企业周边土壤重金属的污染程度和生态风险,阐明土壤重金属污染的空间分布格局与扩散趋势。结果表明:研究区土壤中8种重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb和Hg的平均含量分别为64.14、37.46、29.62、80.92、17.62、0.27、24.05和0.05mg·kg^(-1),均高于山西省土壤元素背景值;Cr、Ni、Cu和Zn在不同类型企业周边土壤中存在显著差异。生态风险评价结果表明,选煤厂、燃煤电厂、化工厂和钢厂周边土壤中重金属的内梅罗综合污染指数均达到重度污染,分别为4.63、3.30、9.12和3.58;化工厂周边土壤中重金属的生态风险指数最高,为589.53,属于强生态风险。空间分析表明,除As元素外,其他土壤重金属的浓度在空间上整体呈现出北部、中部高的分布格局;综合潜在生态风险指数IR和Hg的空间分布格局相似,高风险区集中在研究区西北部某燃煤电厂周边,属于强生态风险水平。该文的研究结果可为山西省的土壤重金属污染防治和修复提供重要的数据支撑。
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赖生平;
张涵博;
石德智;
童海航;
罗丹;
杨洪伟;
聂明建
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摘要:
以重庆市长生河流域待清淤治理的3条干支流为研究对象,针对河道底泥中的含水率、营养盐、有机物、重金属和多环芳烃污染物含量进行监测和分析,采用单项指数法、有机指数法、潜在生态危害指数法等方法进行生态风险评价,为河道疏浚工作以及疏浚底泥的处置与资源化利用提供科学的参考依据。分析表明,底泥中全氮(TN)、有机质(OM)污染均为轻微程度,有一半采样点的TP污染为中度和重度污染;7种重金属中,Zn含量最大,而Cd的单重金属生态潜在危害程度最大,其各样点的Cd均高于中度危害;16种多环芳烃含量低,均为低污染程度。
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王雪涵;
张文慧;
毕晓辉;
戴启立;
吴建会;
肖致美;
张裕芬;
冯银厂
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摘要:
近20年来,随着经济社会的快速发展与污染防治工作的不断深入,我国大气污染特征发生显著变化,特别是京津冀及周边城市空气质量显著改善,大气污染特征与来源构成出现结构性变化,十分有必要对这20年来大气污染的演变历程加以梳理总结.本文选取北方特大工业城市——天津市为研究对象,基于20年来连续监测数据与相关统计学方法,结合天津市历年大气颗粒物源解析结果,总结了该地区大气污染特征的演变过程.结果表明:天津市环境空气质量在过去20年出现明显好转,大气污染类型由燃煤扬尘为主的一次混合型逐渐演变为O_(3)与PM_(2.5)为代表的二次复合型.历年源解析结果表明,天津市2020年秋冬季二次硫酸盐贡献率比2011年同期减少了74.1%,燃煤贡献率则下降了31.6%;扬尘和机动车尾气尘贡献率分别从2011年的17.7%和19.9%降至2020年的15.8%和18.2%;而2020年二次硝酸盐贡献率比2011年增长了63.3%.过去20年天津市重大污染防治措施的有效性分析表明,能源结构调整和“双散”替代使煤炭消耗量减少,PM_(2.5)浓度下降与煤炭消耗量减少呈显著相关[偏相关系数(R)=0.879,P<0.05];粗颗粒(PM_(2.5~10))浓度下降与绿化覆盖率增加呈显著相关[偏相关系数(R)=-0.859,P<0.05];大规模取缔中小燃煤锅炉及脱硫除尘等重大举措的实施,使得SO_(2)浓度显著下降[秩相关系数(r_(s))=-0.9586,P<0.05].研究显示,近20年来大气污染防治减排措施的实施使得天津市环境空气质量明显改善,未来要紧密结合国家“双碳”战略,进一步优化产业与能源结构,实现空气质量的持续改善.
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王辉;
吕帆;
王继红
- 《第二十四届大气污染防治技术研讨会》
| 2020年
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摘要:
为研究石家庄市鹿泉区大气颗粒物污染特征,选取2018-2020年颗粒物的在线数据、单颗粒气溶胶质谱仪监测的离线数据进行分析,结果表明:(1)监测期间鹿泉区第一、第四季度污染浓度高于第二、第三季度,但相比于其他县市区,鹿泉区第一、第四季度空气质量排名相对较好,反而在扩散条件转好后,鹿泉区空气质量排名逐渐较差.(2)监测期间鹿泉区环保局点位空气质量相对较差,采暖季受燃煤源、机动车尾气源、工业工艺源和二次无机源影响较大,其中燃煤源呈现出夜间高于白天,受西南风影响较大;工业工艺源日高峰出现在10:00~21:00,受风向影响较小,但西南风时污染明显加重;机动车尾气源在11:00~21:00高于其它时段,除去西南风外,其它风向下的机动车尾气比例明显增大.(3)夏季鹿泉区环保局点位受机动车尾气源、燃煤源和工业工艺源影响较大;其中机动车尾气源在2:00~6:00占比稍高,高值区沿东西方向分布较多;燃煤源占比高峰出现在7:00~9:00、14:00~15:00,在偏南方向尤其是西南方向出现明显污染高值;工业工艺源比例高峰时段出现在5:00~9:00,其中在西风作用下污染占比明显增大.
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王辉;
吕帆;
张博信
- 《第二十四届大气污染防治技术研讨会》
| 2020年
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摘要:
于2018年6月—2019年4月,在石家庄市区采集PM2.5样品,研究分析了样品中水溶性离子污染特征及来源.结果表明:观测期间,石家庄PM2.5中水溶性离子占PM2.5年均质量浓度的47.04%,其中二次离子占所测离子的77.22%.主成分分析结果表明石家庄市PM2.5中水溶性离子主要来源为燃煤和二次源、土壤尘和建筑扬尘源.
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夏志勇;
范国兰;
陈妍君
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
为研究夏季济南市城区大气VOCs污染特征及主要来源,于2019年6月1日-30日在济南市环境监测中心站开展一个月的连续VOCs监测.结果表明,夏季济南市城区大气VOCs平均体积分数为(29.40±13.36)×10-9,其中烷烃、烯炔烃、芳香烃、卤代烃和OVOC占比分别是35.2%、14.8%、5.3%、15.4和29.3%,丙酮、丙烷、乙烷、异戊烷、正丁烷、二氯甲烷、正丁烯、正戊烷、一氯甲烷和乙烯是含量最高的10种物质.烷烃、烯炔烃、芳香烃日变化呈双峰分布,卤代烃和OVOC无明显日变化趋势.T/B比值为0.81,表明VOCs受机动车排放影响明显;E/A比值为3.25,表明观测点位气团老化严重.夏季济南市城区大气VOCs的OFP为(53.95±27.76)×10-9,烯炔烃贡献最大,其中1-丁烯、乙烯、异戊二烯、丙烯、顺-2-丁烯是对OFP贡献最高的物质.主成份分析表明夏季济南市城区大气VOCs主要来源为LPG使用和机动车排放、溶剂挥发、工业排放、燃烧源和植物排放五类.
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于世杰;
张翼翔;
郭旺;
李一丹;
张瑞芹
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
2018年8月在郑州大学开展环境大气挥发性有机物(VOCs)罐采样和VOCs的污染特征分析,同时评估VOCs的臭氧生成潜势(OFP),并利用正交矩阵因子模型(PMF)对其来源进行解析.结果显示,观测期间VOCs平均浓度为40.46±19.78ppbv,OVOC占比最高(34.1%),其次为烷烃(24.7%)、卤代烃(18.7%)、芳香烃(10.7%)、烯烃(10.2%).郑州市VOCs的OFP为294.61μg·m-3,在所有组分中中芳香烃对OFP贡献最大,为33.5%,其次为烯烃、烷烃、OVOCs和卤代烃,分别为31.9%、17.1%、14.7%和2.8%;对OFP贡献排名前十的物质中有9个是芳香烃或烯烃,这些物质对对总OFP贡献达到63.7%,对总VOCs贡献率仅为37.9%.PMF源解析结果表明,郑州市夏季VOCs主要来源有5个,分别为溶剂使用(27.1%)、区域老化气团(17.8%)、机动车尾气及LPG挥发(30.8%)、工业过程(18%)、植物排放(6.4%).
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罗伟铿;
蒙华俊;
唐斌;
蔡凤珊;
庄僖
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本研究采集了华南地区电子垃圾拆解工人以及城市和农村居民指甲样品,分析其中多溴联苯醚(PBDEs)和多氯联苯(PCBs)的含量与组成特征.电子垃圾拆解工人的指甲中PBDEs和PCBs的含量显着高于城市和农村居民,说明电子拆解活动会增加工人PBDEs与PCBs的暴露风险.指甲样品中PBDEs、PCBs的主要单体分别为BDE209和CB52组成,浓度占比分别为92~98%与26~51%.指甲中CB95、CB132的对映异构体分数(EF值)分别为0.504±0.018、0.404±0.067与同一地区的灰尘EF值相似,说明指甲中的PCBs可能来源于灰尘.结果表明,指甲是合适的人体接触多氯联苯和多溴二苯醚非侵入性指示物.
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严骁;
郑晶;
王美欢;
蔡凤珊;
罗伟铿
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本研究以华南地区某电子垃圾拆解行业女性职业暴露人群为主要研究对象,系统分析了电子垃圾拆解工人头发中多氯联苯(PCBs)、多溴联苯醚(PBDEs)、德克隆(DPs)、有机磷系阻燃剂(PFRs)等有机污染物(OPs)的暴露水平、组成特征、时间变化趋势,及其与工人年龄的相关性;探讨OPs沿发干的积累规律,以及影响OPs沿发干积累速率的相关因素.结果表明,头发样本中DPs,PBDEs,PCBs和OPFRs的中位浓度分别为23.5、154、349和371ng/g.对采集的的头发样品分段分析发现,电子垃圾拆解工人的7段头发样品中,OPs含量与头发距头皮的距离显著正相关,呈现积累量从近头皮端向远头皮端线性增加的特征.OPs在头发中的积累速率与完整头发中的污染物水平显著正相关,巨与化合物的物理化学性质关系密切;而与年龄、从业时间等则均不存在显著相关性.PCBs的积累速率与logKOA值呈现显著负相关关系,巨与饱和蒸气压显著正相关,表明外源途径(空气、灰尘)是头发中PCBs的重要来源.除磷酸三(2-丁氧基)乙酯(TBOEP)、BDE209和DPs外,其他OPs在头发中的积累速率与logKOW显著负相关,表明有机污染物的logKOW值是预测其在头发中的积累速率的有效参数.
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周轶宗;
梁世伟;
沈凯
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
随着我国经济水平的高速发展,能源的需求量和消费量日益增加.国家统计局数据显示,2019年1-12月全国生铁、粗钢和钢材产量分别为80937万吨、99634万吨、120477万吨,同比分别增长5.37%、8.37%、9.87%.钢铁行业产量的增加使钢铁冶炼过程中带来的大气污染问题日益严峻.现阶段对于钢铁烧结烟气的治理较多的停留在脱硫,烧结烟气的脱硝改造才刚刚展开,进一步的烧结烟气脱白处理还未普遍展开.本文首先分析了现阶段烧结烟气的污染特征,烧结烟气的污染及防治现状,针对钢铁烧结烟气,提出了其污染物综合防治对策并进行了工程验证.结果表明,工艺路线可以较好的保证烧结烟气SO2、NOx实现超低排放的要求,同时可以较好的消除湿烟羽现象.
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张玉环;
杨晓钰;
陈辉;
张连华;
赵爱梅;
周春艳;
马鹏飞;
张建辉;
王中挺
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文基于2018、2019、2020年MODIS近地面PM2.5浓度数据和Aura/OMI对流层NO2柱浓度数据,对三年来第一季度全国及三大重点区域(京津冀及周边地区、长三角地区、汾渭平原)的PM2.5浓度、对流层NO2柱浓度遥感监测结果进行了分析.结果表明:1)三年来,全国近地面PM2.5浓度平均值连续降低,分布趋势一致,高值区域均集中在河北、山东、河南、山西等地;全国对流层NO2柱浓度均值则呈现先升后降的趋势,高值区域主要集中在河北、山东等地.2)三大重点区域(京津冀及周边地区、长三角地区、汾渭平原)近地面PM2.5浓度、对流层NO2柱浓度均值均呈现出先升后降的趋势(长三角地区对流层NO2柱浓度连续降低除外),表现为2019年浓度值最高,2018年浓度值其次,2020年最低;3)三大重点区域呈现出不同的污染特征,京津冀及周边地区近地面PM2.5浓度和对流层NO2柱浓度居于全国最高水平,同时2019年的增长趋势也最为明显,长三角地区近地面PM2.5最低,汾渭平原对流层NO2柱浓度最低.
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张宸赫;
赵天良;
陆忠艳;
王东东;
王富
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
为深入探究沈阳市区大气污染污染物变化特征和气象因子对大气污染物浓度的影响,利用2014-2019年沈阳市区PM10、PM2.5、O3和空气质量指数日监测数据及地面气象观测数据,研究沈阳市大气污染物质量浓度和空气质量变化特征,选取气温、气压、相对湿度、风速、降水量和日照时数,利用person相关分析方法研究气象因子对大气污染物PM10、PM2.5、和O3质量浓度的影响,根据污染物浓度与气象因子相关性建立多元回归方程预报污染物浓度,并评估预报效果.结果表明:2014-2019年沈阳市大气污染得到显著改善,空气质量指数显著下降,总污染天数及其占比逐年降低,优良天数明显增加,重度及以上污染天数急剧减少;PM10、PM2.5质量浓度逐年下降,O3质量浓度稍有上升,影响沈阳市空气质量指数的主要污染物是PM2.5;PM10、PM2.5月均浓度和空气质量指数呈“U”型分布,O3月均浓度呈倒“U”型分布;空气质量指数和PM10、PM2.5质量浓度秋冬季高、春夏季低,O3反之.Person相关性分析表明,风速、相对湿度和降雨量是影响沈阳市区PM10和PM2.5质量浓度的主要气象要素,温度和日照时数的影响O3质量浓度的主要气象要素.小风、适宜的湿度和温度、足够的日照以及适量的降水通常会导致大气污染物浓度升高.多元回归方程对于PM10、PM2.5、O3浓度日均值拟合度为12%-65%,准确率为29%-70%,级别命中率为38%-73%,回归方程能够准确反映污染物浓度变化趋势,气象条件改变主要影响污染物浓度的变化趋势.
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张宸赫;
赵天良;
陆忠艳;
王东东;
王富
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
为深入探究沈阳市区大气污染污染物变化特征和气象因子对大气污染物浓度的影响,利用2014-2019年沈阳市区PM10、PM2.5、O3和空气质量指数日监测数据及地面气象观测数据,研究沈阳市大气污染物质量浓度和空气质量变化特征,选取气温、气压、相对湿度、风速、降水量和日照时数,利用person相关分析方法研究气象因子对大气污染物PM10、PM2.5、和O3质量浓度的影响,根据污染物浓度与气象因子相关性建立多元回归方程预报污染物浓度,并评估预报效果.结果表明:2014-2019年沈阳市大气污染得到显著改善,空气质量指数显著下降,总污染天数及其占比逐年降低,优良天数明显增加,重度及以上污染天数急剧减少;PM10、PM2.5质量浓度逐年下降,O3质量浓度稍有上升,影响沈阳市空气质量指数的主要污染物是PM2.5;PM10、PM2.5月均浓度和空气质量指数呈“U”型分布,O3月均浓度呈倒“U”型分布;空气质量指数和PM10、PM2.5质量浓度秋冬季高、春夏季低,O3反之.Person相关性分析表明,风速、相对湿度和降雨量是影响沈阳市区PM10和PM2.5质量浓度的主要气象要素,温度和日照时数的影响O3质量浓度的主要气象要素.小风、适宜的湿度和温度、足够的日照以及适量的降水通常会导致大气污染物浓度升高.多元回归方程对于PM10、PM2.5、O3浓度日均值拟合度为12%-65%,准确率为29%-70%,级别命中率为38%-73%,回归方程能够准确反映污染物浓度变化趋势,气象条件改变主要影响污染物浓度的变化趋势.