水溶性离子

摘要： 为探究长三角背景地区PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征及来源,于2018年-2019年在临安大气本底站采集PM_(2.5)样品,并分析PM_(2.5)中水溶性离子。结果显示临安区水溶性离子质量浓度平均值为20.4μg/m^(3),占PM_(2.5)的46.2%,呈冬季最高、夏季最低的特征。各离子质量浓度为SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-)>NH_(4)^(+)>Ca^(2+)>Na^(+)>K^(+)>Mg^(2+)>Cl^(-)>F^(-),SNA(SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)三者统称)是水溶性离子的主要成分,占离子总质量的78.5%。阴阳离子电荷平衡分析表明,临安区PM_(2.5)呈碱性。SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)三者之间相关性较高,且NH_(4)^(+)在夏季主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)和NH_(4)HSO_(4)形式存在,其他季节主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)和NH_(4)NO_(3)形式存在。主成分分析表明,临安区PM_(2.5)中水溶性离子主要来源为二次源、生物质燃烧源、燃煤源和扬尘源。

摘要： 基于城市超级站对2018年12月-2019年2月南京市在线水溶性离子污染特征进行研究。结果表明:监测期间水溶性无机离子(WSIs)质量浓度均值为45.7μg/m^(3),占PM_(2.5)的67.8%,各离子排序为NO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>NH^(+)_(4)>Cl^(-)>K^(+)>Ca^(2+)>Na^(+)>Mg^(2+)。二次离子(SNA)是PM_(2.5)主要组分,大气气溶胶呈中性。各离子日变化存在差异,SNA变化趋势和WSIs基本一致。南京市冬季存在明显SO_(2)和NO_(2)向SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)二次转化;NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)均值为1.96,移动源增量大于固定源。通过相关性和三相聚类分析可知,SNA主要结合方式为(NH_(4))_(2)SO_(4)和NH_(4)NO_(3)。主成分分析表明,南京市冬季PM_(2.5)中水溶性离子主要来源是二次转化,燃煤、生物质燃烧和土壤建筑扬尘也有贡献。

摘要： 2021年1月-2021年6月,累计在宿迁市中心城区采集60份PM_(2.5)样品进行称重和实验室化学组分分析。通过质量重构以及特征因子的分析,探究宿迁市中心城区PM_(2.5)的组分特征,判断其可能来源。结果表明,采样期间,宿迁市PM_(2.5)最主要的成分是水溶性离子中的硫酸盐SO_(4)^(2-)、硝酸盐NO_(3)^(-)和铵盐NH_(4)^(+)SO_(4)^(2-)+NO_(3)^(-)+NO_(3)^(-),SNA,SNA占PM_(2.5)的46%,移动源对NO_(2)和SO_(2)的影响较大;碳质气溶胶的主要来源包括机动车尾气和工业化石燃料燃烧,同时碳质气溶胶可能有生物质燃烧、大气长距离传输或区域SOC形成等原因。

摘要： 深入研究北京市及周边地区燃煤颗粒物源排放特征、细化源排放信息,对于首都大气颗粒物污染的防治具有重要的意义。基于圈内外标准测试方法开展的实测,从质量浓度、水溶性离子浓度和粒径分布等三个方面系统研究了典型超低排放后机组颗粒物排放特征。结果表明,经过超低排放改造后,该燃煤机组所排放可过滤颗粒物(Filterable Particulate Matter,FPM)和可凝结颗粒物(Condensable Particulate Matter,CPM)质量浓度处于同一数量级,数量占比基本保持在1∶1;FPM中有机物占比24.5%,CPM中有机物占比为8.0%;结合FPM膜提取液、CPM冷凝液中pH值,本研究进行了FPM和CPM阴离子摩尔浓度与阳离子摩尔浓度相对偏差计算,结果分别为15.38%和-5.45%;进行了离子浓度与质量浓度相对偏差计算,FPM中9种水溶性离子与FPM无机物质量之间相对偏差为5.20%,CPM中9种水溶性离子与CPM无机物质量之间相对偏差为29.47%,证明无论是离子浓度与质量浓度之间,还是阴阳离子摩尔浓度之间,相对偏差均未超过±30%,测试结果是可靠的;超低排放后该燃煤机组排放烟气中SO_(4)^(2-)在水溶性离子中占据主导地位;除了SO_(4)^(2-),FPM中Cl^(-)占比较大;相对于总颗粒物TPM,PM_(10)占比达90.5%;在PM_(10)中,PM_(2.5)占比达89.5%;在PM_(2.5)中,PM_(1)占比达53.2%。这表明燃煤机组经超低排放后,所排放颗粒物粒径大部分在10μm以内,颗粒物粒径向着小粒径方向迁移。

摘要： 为研究大气中细颗粒物(PM_(2.5))在中低浓度水平下的污染特征及来源,于2018—2020年在上海市浦东新区采用在线气体组分及气溶胶监测系统对大气ρ(PM_(2.5))及其水溶性离子的质量浓度进行了在线连续观测。结果表明,2018—2020年ρ(PM_(2.5))变化总体均呈现冬季较高,春、秋季其次,夏季较低的特征。PM_(2.5)中水溶性离子组分按质量浓度大小排序为:ρ(NO_(3)^(-))>ρ(SO_(4)^(2-))>ρ(NH_(4)^(+))>ρ(Cl^(-))>ρ(K^(+))>ρ(Na^(+)),SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)(SNA)占总离子浓度的94%以上,占PM_(2.5)的52%以上,是影响PM_(2.5)的重要组分。Cl^(-)约占3%,Na^(+)和K^(+)占比均0.1,SO_(2)和NO_(2)的二次转化程度较高。机动车尾气排放及其引起的二次粒子和区域输送已经成为观测期间内PM_(2.5)的主要来源。

摘要： 利用PM_(2.5)在线监测仪、在线气体/气溶胶监测仪(Marga)、单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)分析了太原市2021年10月份PM_(2.5)浓度、组分变化特征及来源情况,研究表明,10月份太原市PM_(2.5)平均质量浓度为38μg/m^(3),PM_(2.5)质量浓度呈现北低南高的变化情况。在PM_(2.5)无机水溶性离子组分中,SO_(4)^(2-)、NO^(3-)、NH_(4)^(+)是最主要组分,占比达到PM_(2.5)的44.6%。PM_(2.5)在线来源解析结果表明,机动车尾气源、工业工艺源及二次无机源为最主要的污染物来源,研究显示,重点污染源主要来自于太原市的西南部。

摘要： 水溶性离子是固、液气溶胶的重要组成部分,对于气溶胶的理化性质和空气质量具有重大影响,研究水溶性离子的含量对于大气环境的污染与防治具有深远意义。该研究建立了一种滤膜冷凝收集-离子色谱技术采集固体气溶胶和液体气溶胶并测定其中的5种水溶性阴离子(Cl^(-)、F^(-)、NO^(-)_(3)、NO2^(-)、SO4^(2-))含量的方法。首先,采用固体颗粒过滤器和冷凝收集法分别收集固体气溶胶和液体气溶胶,固体气溶胶以固体颗粒物的形式被收集在固体颗粒过滤器内,液体气溶胶以冷凝液的形式在冷阱中被收集。其次,以离子色谱法对固、液体气溶胶中的水溶性阴离子含量进行检测。在以Dionex IonPac AS11-HC-4μm作为分析柱,流速为1 mL/min,柱温为30°C,淋洗液氢氧化钾(KOH)浓度在0~40 min内由1 mol/L线性增至25 mol/L,进样量100μL的条件下,各离子在40 min内有效分离,5种阴离子在0.1~10 mg/L范围内线性关系良好(相关系数为0.9992~0.9997),检出限低(0.02~0.04 mg/L)。对样品采集条件(采样时间、采样温度和采样流量)进行了优化,结果表明,在采样时间2 h、采样温度-13°C、采样流量1.0 L/min的条件下,可获得较为满意的结果。在优化的条件下分别对实际样品的两类溶胶中的5种阴离子含量进行了检测,测得实际样品的液体气溶胶中5种阴离子含量分别为5.7402μg/m^(3)(F^(-))、1.1599μg/m^(3)(Cl^(-))、3.3233μg/m^(3)(NO^(-)_(2))、2.4861μg/m^(3)(NO^(-)_(3))和0.9745μg/m^(3)(SO^(2-)_(4)),固体气溶胶中5种阴离子含量分别为14.1037μg/m^(3)(F^(-))、5.0398μg/m^(3)(Cl^(-))、9.3052μg/m^(3)(NO^(-)_(2))、8.4528μg/m^(3)(NO^(-)_(3))和5.6314μg/m^(3)(SO^(2-)_(4))。该方法可应用于实际的大气检测中,也为其他离子的采集和分析条件的摸索提供了方法。

摘要： 2020—2021年在苏州城区选取2个点位(交通干线、居民区)采集PM_(2.5)样品,测定9种可溶性离子组分浓度。结果表明:观测期内PM_(2.5)日均浓度均值为35μg/m^(3)。9种可溶性离子组分总浓度均值为21.5μg/m^(3);9种可溶性离子组分中浓度最高的3种离子为硝酸根、硫酸根、铵盐总浓度为18.6μg/m^(3),对颗粒物浓度的贡献率较高。可溶性离子组分呈现出冬春季浓度高、夏季浓度最低的季节分布特征。采样期内交通干线及居民区2个点位浓度差异不大。交通干线点位受流动源影响较大。与2015年观测结果相比,硫酸根、硝酸根和铵离子的浓度均下降50%左右,表明苏州市近年来污染物排放管控措施卓有成效。

摘要： 为研究济南市冬季大气重污染过程特征,以2020年12月8日—13日发生的一次典型大气重污染过程为例,从污染过程、气象条件、细颗粒物化学组分等角度综合分析此次重污染过程的特征和成因。结果表明,此次重污染过程期间首要污染物均为PM_(2.5),其平均质量浓度为137μg/m^(3),11日21时达到此次污染峰值,PM_(2.5)质量浓度高达为235μg/m^(3)。重污染期间高空环流较为平直;低层850 hPa受西南气流影响,有利于逆温层结的形成;地面均压场控制,平流雾、辐射雾交替产生。静稳气象条件使得PM_(2.5)质量浓度累积及高湿状态下颗粒物二次转化增强。观测期间,二次离子(SNA=SO^(2-)_(4)+NO^(-)_(3)+NH^(+)_(4))质量浓度为85.4μg/m^(3),占PM_(2.5)质量浓度的52.0%。硫转化率(R_(S))和氮氧化率(R_(N))均值分别为0.44和0.33,大气中SO_(2)和NO_(2)的二次氧化程度较高;R_(S)高于R_(N),表明污染期间二次SO_(2-)_(4)的二次转化效率高于NO^(-)_(3)。ρNO^(-)_(3)/ρSO_(2-)_(4)平均值为2.1,表明移动源对PM_(2.5)污染的贡献占主导地位。有机碳和元素碳浓度的平均比值为6.5,可见本次重污染期间济南市大气中存在二次有机碳(SOC)污染。采用有机碳和元素碳比值(ρ_(OC)/ρ_(EC))最小比值法估算得到重污染期间一次有机碳浓度和二次有机碳浓度分别为11.9μg/m^(3)、4.3μg/m^(3),表明一次燃烧源对污染过程有较大贡献。

摘要： 为探究盐城市大气环境PM_(2.5)污染特征,于2017年10月29日~11月5日对一次典型PM_(2.5)污染过程进行了监测采样,分析了水溶性离子、碳质组分等成分的污染特征以及PM_(2.5)主要来源。结果表明,PM_(2.5)浓度整体呈典型的倒V字型变化特征,平均质量浓度为(55.7±43.9)μg/m^(3),处于二级良的水平。各化学组分中,水溶性离子总质量浓度平均值为(30.5±32.2)μg/m^(3),占PM_(2.5)的48.5%,其中SNA为主要成分,平均占PM_(2.5)的42.7%;NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)的平均值为1.91,表明移动源对此次污染过程的贡献大于固定源;碳质组分OC/EC的平均值为7.0,表明存在明显的二次有机污染过程,其中SOC平均占OC的71.0%,占PM_(2.5)的9.5%。PM_(2.5)组分重构及主成分分析结果表明,二次转化是形成此次污染的主要原因,燃煤源、交通源、工业生产、扬尘源以及生物质燃烧源为主要贡献源。

摘要： 于2018年6月—2019年4月,在石家庄市区采集PM2.5样品,研究分析了样品中水溶性离子污染特征及来源.结果表明:观测期间,石家庄PM2.5中水溶性离子占PM2.5年均质量浓度的47.04％,其中二次离子占所测离子的77.22％.主成分分析结果表明石家庄市PM2.5中水溶性离子主要来源为燃煤和二次源、土壤尘和建筑扬尘源.

摘要： 2014年春季、冬季在兰州市主城区4个采样点(兰炼宾馆、职工医院、生物研究所、铁路设计院)进行样品采集并进行实时监测,研究发现:兰州市主城区春季和冬季PM10空间分布不同程度呈现出了片状、点状和条带状的分布模式,高值区域主要分布在兰州市主城区中、东部区域.PM10中水溶性离子阳离子以Ca2+和Na+为主,阴离子以SO42-和Cl-为主,兰州市主城区春季和冬季主要污染物来源结构基本类似.

摘要： 随着经济的快速发展,中国大气污染严重,雾霾事件频发,对人体健康、生态环境和全球气候造成了很大的负面影响.京津冀地区是中国雾霾污染最严重的地区之一,污染的来源和过程是关键的科学问题.气溶胶主要由含碳化合物、水溶性离子和微量元素组成,其中水溶性离子通过改变辐射平衡、直接影响大气能见度在气溶胶中扮演着重要角色.分析水溶性离子的物理化学特征、来源及形成机理,有助于了解气溶胶在大气中的行为和迁移转化过程,对大气环境的治理和改善十分必要.本研究于2016年12月至2017年10月在北京进行了总悬浮颗粒物(TSP)的采集，通过离子色谱测定其水溶性离子浓度。

摘要： 近年来,中国华北平原灰霾肆虐,受到公众的广泛关注.细颗粒物PM2.5,因其在大气环境中滞留时间长、传输范围广以及对表层生态系统和人体健康的影响大,成为研究的重中之重.为确保大气污染防治行动计划("气十条")中规定的2017年PM2.5年均浓度达标,"2+26"城市广泛实施了冬季清洁取暖气代煤、电代煤工程.本工作对比研究了"代煤工程"前后天津市冬季PM2.5中水溶性离子组成和硝酸盐氮氧同位素比值的变化,探讨了气代煤、电代煤工程对PM2.5浓度及其主要水溶性无机组分NH+4、NO–3、SO2–4来源与形成的影响.

摘要： 结合国内外颗粒物中水溶性离子在线监测技术,研究基于在线离子色谱法环境空气颗粒物中水溶性离子在线监测系统的开发与应用,本文分别从在线监测系统的创新型开发设计、研究成果进行论述,并展示环境空气颗粒物中水溶性离子在线监测系统在长沙地区大气环境监测工作中的应用情况.

摘要： 在塔克拉玛干沙漠腹地塔中气象站,利用80m梯度观测塔及BSNE梯度集沙仪采集了2015年7-11月沙尘天气过程7个不同高度沙尘样品,分析了粗、细组分离子浓度的垂直分布特征.结果表明:(1)粗颗粒组分中主要水溶性离子浓度SO42-、Cl-、Ca2+、Na+明显高于细颗粒组分;K+、Mg2+、NO3-浓度差别不明显.各离子在粗、细组分中的变化趋势也具有差异性,粗颗粒组分中离子变化更明显.(2)扬沙、沙尘暴天气粗颗粒组分中4种主要离子浓度在32m出现最大值,32-80m浓度随高度升高呈下降趋势,K+、Mg2+、NO3-离子浓度最高值出现在24m或32m处;细颗粒组分中,所有离子浓度最大值均出现在24m,24-80m离子浓度随高度升高呈下降趋势;粗、细颗粒组分中离子浓度均在63m处出现小幅增加.(3)浮尘天气细颗粒组分的变化趋势明显好于粗颗粒组分.受沙垄颗粒物影响,细颗粒组分水溶性离子的垂直分布整体规律性较好;粗颗粒组分波动性较大.(4)筛分法与马尔文激光粒度法得到的粗、细颗粒组分含量相差较大,筛分法得到的粗颗粒组分百分含量偏小、细颗粒组分含量偏大,粗、细组分中的水溶性离子的垂直分布与实际结果存在偏移,有待进一步研究.

摘要： 于2016年8月-2017年4月采集了武汉市PM2.5样品,使用离子色谱法分析了PM2.5中的水溶性离子(F-、Cl-、SO42-、NO3、Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+),并研究其污染特征及来源.结果表明,武汉市PM2.5质量浓度变化范围为24.8～215.7μg·m-3,均值为(81.3±38.1)μg·m-3.9种水溶性离子的年均质量浓度占PM25质量浓度的29.3％,其中,SO42-、NO3-、NH4+(三者合称SNA)为主要的水溶性离子,SNA占PM2.5质量浓度的23.3％～32.0％.硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)年均值分别为0.4、0.1,说明武汉市大气存在较强的SO2向SO42-、NO2向NO3-转化的二次过程.观测期间,武汉市的细颗粒物整体呈弱碱性.Ca2+与Mg2+,以及NH4+与NO3-、SO42-等均有显著相关性,NH4+、NO3-、SO42-主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在.武汉市全年NO3-/SO42-比值为0.9,表明固定源贡献相对较大.主成分分析结果表明,武汉市大气PM2.5中水溶性离子主要来自于燃煤及机动车排放、工业生产、扬尘等.

摘要： 2013年7月至2014年4月期间,在银川市兴庆区设1个监测点,分4季采集PM10和PM2.5样品,测试二者质量浓度及水溶性阴、阳离子成分,分析其主要组成、季节变化及污染来源.结果表明,银川市PM10和PM2.5中离子平均浓度为33.8μg/m3、18.74μg/m3,分别占PM10和PM2.5的17.2％、23.5％.NH4+、Cl-、NO3-和SO42-等二次粒子含量高,分别占离子总量的75％和84％,且冬季含量是其他季节的数倍.颗粒物总体呈碱性,PM10中∑阳离子/∑阴离子平均值为1.23,PM2.5中比值为1.14,PM10比PM2.5碱性强.大气中存在SO2向SO42-二次转化过程.冬季PM2.5中二次离子主要以(NH4)2SO4和NH4NO3形式存在.来源分析发现,可能主要来源于生物质燃烧、二次反应及燃煤尘.

摘要： 2018年1月29日至2月2日,长三角区域出现了PM2.5监测有史以来最严峻的一次重污染过程,重度污染时次高达95h.本文利用常州市PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和水溶性离子数据,结合后向轨迹、激光雷达探空资料、气象资料等,分析了本次污染过程的污染物变化特征和形成原因.结果表明,本次重污染过程由外来输送污染物与本地排放的污染物叠加而成,在不利气象条件影响下,污染物在长三角区域长时间滞留.重污染期间,通过污染物日变化规律发现,PM2.5受外来源影响更显著,而SO2、NO2受本地污染源影响更显著.重污染期间,水溶性粒子组分与常州市本地源存在较大差异,其中NO3-、NH4+、K+、Mg2+和SO42-浓度增加最为明显,较污染前分别增加了9.1倍、5.9倍、4.3倍、4.2倍和4.1倍;K+浓度升高较快,说明污染期间也受到了生物质燃烧的影响.此外,NO3-和SO42-在空气质量较好时,在水溶性离子中的占比日变化幅度较大,而在重污染期间,NO3-和SO42-日变化幅度明显减小.

摘要： 本文以常州市为研究对象,利用混合层高度及水溶性离子组分变化分析等手段,分析了2013-2017年的冬季数据及2017年11月1-3日发生的一次大气污染过程.结果表明,冬季NO2呈现逐年升高趋势,以本地污染源贡献为主.该研究说明在冬季不利天气情况下,管控NO2污染源日渐重要.

摘要： 本发明提供一种包含水溶性单体用中间体的组合物，该组合物可以适用于水溶性聚亚烷基二醇系单体的制造，所述水溶性聚亚烷基二醇系单体具有聚合性的末端双键、可适用于水溶性聚合物的制造、能以高收率制造水溶性聚合物；该组合物的制造方法；以及通过该方法得到的包含水溶性单体的组合物。并且，提供一种水溶性单体，所述水溶性单体可以用作水溶性聚合物的原料，所述水溶性聚合物即使在高硬度下也发挥优异的捕捉钙离子和镁离子等金属离子的性能和耐凝胶化能力，再污染防止能力也优异，而且染料转移抑制能力比以往优异，与表面活性剂的相容性也优异；以及可以比以往高收率且高选择率(高纯度)地制造这样的水溶性单体的制造方法。本发明的含有水溶性单体用中间体的组合物是包含具有特定结构的化合物(A)的含有水溶性单体用中间体的组合物，该组合物包含特定量的具有特定结构的化合物(B)。而且，本发明的水溶性单体具有特定结构。

摘要： 涉及一种洗涤剂组合物，其在化妆用水性介质中包含：至少一种阴离子表面活性剂和至少一种两性表面活性剂，其中阴离子表面活性剂/两性表面活性剂的重量比小于或等于1；至少一种阳离子聚合物，其阳离子电荷密度大于5meq/g；和相对于所述组合物总重量至少1重量%的至少一种无机或有机水溶性盐，该盐的阴离子包含1至7个碳原子，相对于所述组合物总重量，在组合物中的表面活性剂的总量小于或等于18重量%。该组合物特别用于洗涤和调理角蛋白物质例如头发。

摘要： 本公开提供了多隔室水溶性单位剂量制品及其制造方法。

摘要： 本发明涉及低含量残余单体，特别是基于丙烯酸和/或丙烯酰胺和至少一种附加水溶性共聚单体的水溶性或水溶胀性聚合物的生产方法。按照所述方法，一种聚合单体溶液在达到最大聚合温度后立即以电磁辐射进行处理，随后，获得的凝胶被压碎并干燥。还公开按照本发明方法获得的水溶性或水溶胀性聚合物；其在卫生工业、包装工业、农业技术、农业和土壤、电缆工业或通讯，以及食品工业中的应用，其作为絮凝助剂和钻井液在油回收中的应用。

摘要： 本发明提供一种包含水溶性单体用中间体的组合物，该组合物可以适用于水溶性聚亚烷基二醇系单体的制造，所述水溶性聚亚烷基二醇系单体具有聚合性的末端双键、可适用于水溶性聚合物的制造、能以高收率制造水溶性聚合物；该组合物的制造方法；以及通过该方法得到的包含水溶性单体的组合物。并且，提供一种水溶性单体，所述水溶性单体可以用作水溶性聚合物的原料，所述水溶性聚合物即使在高硬度下也发挥优异的捕捉钙离子和镁离子等金属离子的性能和耐凝胶化能力，再污染防止能力也优异，而且染料转移抑制能力比以往优异，与表面活性剂的相容性也优异；以及可以比以往高收率且高选择率(高纯度)地制造这样的水溶性单体的制造方法。本发明的含有水溶性单体用中间体的组合物是包含具有特定结构的化合物(A)的含有水溶性单体用中间体的组合物，该组合物包含特定量的具有特定结构的化合物(B)。而且，本发明的水溶性单体具有特定结构。

摘要： 本公开提供了多隔室水溶性单位剂量制品及其制造方法。

摘要： 涉及一种洗涤剂组合物，其在化妆用水性介质中包含：至少一种阴离子表面活性剂和至少一种两性表面活性剂，其中阴离子表面活性剂/两性表面活性剂的重量比小于或等于1；至少一种阳离子聚合物，其阳离子电荷密度大于5meq/g；和相对于所述组合物总重量至少1重量％的至少一种无机或有机水溶性盐，该盐的阴离子包含1至7个碳原子，相对于所述组合物总重量，在组合物中的表面活性剂的总量小于或等于18重量％。该组合物特别用于洗涤和调理角蛋白物质例如头发。

摘要： 本发明提供了一种兼具油溶性和水溶性的离子液体及其制备方法与应用，属于离子液体技术领域。本发明提供的所述离子液体具有如下所示通式。本发明的离子液体以四甲基胍为阳离子，以磷酸根为阴离子，使离子液体同时具有油溶性和水溶性。此外，离子液体中的胍基团和磷酸二酯基团能够与金属发生静电吸附和摩擦化学反应，从而使离子液体表现出了优异的防腐性能和摩擦学性能，能够应用作为添加剂应用于润滑剂。

摘要： 本发明属于输变电设备运行状态检修领域，提供一种基于离子色谱法分析污秽物中水溶性阳离子含量的预处理装置及方法，包括辅助柱、阴离子交换柱、强酸性阳离子交换树脂、强碱性阴离子交换树脂、辅助柱流速控制阀、阴离子交换柱流速控制阀、滤液收集器、固定架和连通管。所述固定架用于固定所述辅助柱、连通管、阴离子交换柱和滤液收集器。克服了样品经过阴离子交换树脂后溶液pH值升高导致阳离子沉淀，致使经阴离子交换树脂交换除去干扰离子后的样品无法直接用于离子色谱分析的难题。

摘要： 本发明公开了一种快速溶剂萃取‑离子色谱法同时检测大气颗粒物中水溶性阴、阳离子含量方法，涉及大气监测检测领域，其技术方案要点是快速溶剂萃取‑离子色谱法的使用，通过标准溶液测试得到阴阳离子标准谱图(附图1和附图2)并得到目标化合物的标准曲线，然后对样品进行预处理并在上机测试结合标准谱图找出相对应的目标峰，再根据标准曲线计算出目标化合物的浓度。整个操作方式，目标化合物的峰型尖锐，响应度强，相对标准偏差小，精密度较好，从而有效地提高了测试的准确度。