重污染

摘要： 利用2017年1月至2018年12月荆州城区3个国家环境空气质量监测点的污染物监测数据和荆州国家气象站地面气象要素观测数据,采用统计学方法,对荆州城区空气质量分布及重污染过程天气特征进行了初步分析,结果表明:空气污染综合指数冬季最高,春秋季次之,夏季最低;PM2.5、PM10、CO和NO2的浓度在上午和傍晚至上半夜其浓度较高,SO2的浓度只在上午6~8时出现一次高峰,在傍晚有一次弱的回升,O3浓度在正午前后大幅上升。研究重度污染时次的气象要素特征,发现:88.6%以上的重度污染时次,其相对湿度都在60%以上;荆州重度污染时次以NNE风向最多,占比28.9%,风速频率最高的区间为1.1~3.0m/s,占比55.8%,其次是0.0~1.0m/s,占比30.5%;重度污染有93.9%是发生在无降水的时次,5.3%发生在2mm以下的弱降水时次。重度污染发生时次里,能见度在3000m以下的占83%;64.3%的重度污染日,当日最小能见度在1000m以下。结合环流背景与气象条件,对2017~2018年出现的8次重污染过程进行了分析,将荆州重度污染分为大气静稳型、弱冷空气型和混合型三种类型。影响空气质量的因素很多,本文主要从荆州本地的气象要素特征和大气环流规律方面进行了初步分析。研究成果可为荆州市大气污染防治与管控提供气象决策咨询服务,也可为本地环境空气质量的预测提供技术支持。

摘要： 文章利用地面观测数据及nudging污染源同化反演技术,反演2017年冬季河北中南部地区SO_(2)和NO_(2)污染排放源强,得到了高分辨率特征污染源排放结果。应用反演后的排放源和初始源模拟一次重污染过程中SO_(2)和NO_(2)浓度,并与观测数据进行对比,检验反演源的效果。研究结果表明SO_(2)、NO_(2)反演排放源强的空间分布和强度优于初始源,且能反映出河北中南部地区冬季大气污染存在区域性差异特征。基于nudging模式的源同化反演技术适用于SO_(2)、NO_(2)排放源的优化改进,对于冬季重污染的SO_(2)和NO_(2)具有很好的模拟效果,反演源模拟结果更加接近于观测值。

摘要： 为探究重污染天气过程中颗粒物数浓度水平和分布特征,利用电迁移粒径谱仪(SMPS)和空气动力学粒径谱仪(APS)等,对成都市2020年12月21~28日的大气颗粒物(12.2nm~20μm)数浓度谱进行观测分析。结果表明,污染期间颗粒物数浓度主要集中在积聚模态粒径段,数浓度谱呈三峰分布,主峰值出现在723nm左右,积聚模态颗粒物数浓度的增加是导致此次污染过程颗粒物数浓度快速升高的主要原因。各模态数浓度日变化特征明显,凝结核模态呈单峰分布,浓度高值出现在午间;爱根核模态与积聚模态呈双峰分布,浓度高值分别出现在午间和晚间。受站点周边交通源和生活源影响,颗粒物数浓度高值区主要分布在西北和东南风向1.0~1.5m/s风速下,相对湿度和能见度与积聚模态颗粒物数浓度相关性最为显著。因此,降低积聚模态数浓度有助于缓解颗粒物污染并提高大气能见度。

摘要： 对2019年1月发生在西安市的一次持续重污染过程气象条件进行研究,对污染清除阶段进行对比分析,研究冷锋活动对西安市污染物的输送和清除作用。结果表明:7日白天西风累积风速更大,污染清除速率较快,14日夜间—15日东风累积风速更大,持续半个月的污染状况消除。两次污染清除过程的不同是由冷高压的位置和移动路径不同所造成。关中盆地内的主导风向不同则是风场与地形相互作用的结果。小时加密风场表明污染清除可分为偏西路径和偏东路径。偏东风将汾渭平原的污染物输送至关中盆地,对本地污染状况具有先加重再清除的效果。污染持续期间逆温层维持,上午地面风加强导致近地面污染物浓度降低,午后晴空加热效应明显,贴地逆温减弱或消失,近地层大气垂直混合加强,污染物向上扩散稀释,地面污染物浓度迅速下降。

摘要： 为研究富氨地区秋冬季不同PM_(2.5)污染级别气溶胶酸性及其影响因素,于2018年10月15日~2019年2月28日,选择郑州市2个非城区点位——新密和航空港进行PM_(2.5)膜样本采集,采用离子色谱法测定其水溶性离子,通过ISORROPIA-Ⅱ模型计算气溶胶pH值,并分不同污染等级探讨PM_(2.5)主要离子浓度和pH值范围.结果显示:采样期间NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)和SO_(4)^(2-)是3种最主要的离子,随着污染程度的加剧,NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)呈现上升趋势,其中NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)的增长速度较大;NH_(4)^(+)/SO_(4)^(2-)的比值大于0.75,大气处于富氨条件,NH_(4)^(+)主要存在形式是(NH_(4))_(2)SO_(4)、NH_(4)NO_(3)、NH_(4)Cl;所选两点位PM_(2.5)的pH值呈中等酸性,新密4.6±0.6、航空港4.6±0.7,随着污染的加剧,pH值的变化范围逐渐收窄;敏感性分析表明影响秋冬PM_(2.5)的pH值变化的主要共同驱动因素是TNH_(3)(总氨(气体+气溶胶))、SO_(4)^(2-)和温度,随着污染的加剧,由TNH_(3)对气溶胶酸度的影响最大变为SO_(4)^(2-)对酸性的影响最大;随着pH值增大,总硝酸倾向于向颗粒态移动,总氨倾向于向气态移动,呈相反变化.

摘要： 为研究济南市冬季大气重污染过程特征,以2020年12月8日—13日发生的一次典型大气重污染过程为例,从污染过程、气象条件、细颗粒物化学组分等角度综合分析此次重污染过程的特征和成因。结果表明,此次重污染过程期间首要污染物均为PM_(2.5),其平均质量浓度为137μg/m^(3),11日21时达到此次污染峰值,PM_(2.5)质量浓度高达为235μg/m^(3)。重污染期间高空环流较为平直;低层850 hPa受西南气流影响,有利于逆温层结的形成;地面均压场控制,平流雾、辐射雾交替产生。静稳气象条件使得PM_(2.5)质量浓度累积及高湿状态下颗粒物二次转化增强。观测期间,二次离子(SNA=SO^(2-)_(4)+NO^(-)_(3)+NH^(+)_(4))质量浓度为85.4μg/m^(3),占PM_(2.5)质量浓度的52.0%。硫转化率(R_(S))和氮氧化率(R_(N))均值分别为0.44和0.33,大气中SO_(2)和NO_(2)的二次氧化程度较高;R_(S)高于R_(N),表明污染期间二次SO_(2-)_(4)的二次转化效率高于NO^(-)_(3)。ρNO^(-)_(3)/ρSO_(2-)_(4)平均值为2.1,表明移动源对PM_(2.5)污染的贡献占主导地位。有机碳和元素碳浓度的平均比值为6.5,可见本次重污染期间济南市大气中存在二次有机碳(SOC)污染。采用有机碳和元素碳比值(ρ_(OC)/ρ_(EC))最小比值法估算得到重污染期间一次有机碳浓度和二次有机碳浓度分别为11.9μg/m^(3)、4.3μg/m^(3),表明一次燃烧源对污染过程有较大贡献。

摘要： 利用常规气象数据、颗粒物观测数据、全球大气同化系统GDAS数据、NCEP再分析资料、ERA5再分析资料等,结合数理统计、轨迹聚类、天气学分析等方法对2015—2019年秋冬季漯河重污染特征、污染输送及潜在源区分布进行分析,并通过一次典型重污染个例进行证明。结果表明:近5 a秋冬季漯河重污染过程发生频次高、持续时间长、污染程度重,AQI、PM_(2.5)变化趋势不明显,PM_(10)浓度下降趋势明显,PM_(2.5)/PM_(10)比值逐年递增,以PM_(2.5)重污染为主。秋冬季漯河主要有6种气团输送路径,东北路、偏东路轨迹短、移速慢且高度低,近距离近地层污染输送特征明显,为重要重污染通道;西北路远距离下沉沉降输送和西南轨迹近距离输送下的AQI均值及重污染概率较低,对漯河重污染贡献不高。漯河潜在源区来源复杂、范围广、强度大,其污染潜在源主要分布在河南中东部、尤其是东北部,对应东北路径、偏东路径等气团轨迹。重污染时地面偏北风是其主导风,尤其是2—4 m·s^(-1)之间偏北到东北风最为显著。两次跨区域输送表明,北路或东北路近地层输送是AQI峰值维持发展的重要原因。

摘要： 通过对2020年11月23日至26日太原市的一次重污染过程的成因进行初步分析。结果显示,此次太原市重污染过程是在区域性大气静稳态背景下形成的;地面气压场及风场对PM_(2.5)浓度影响较大;冬季采暖期燃煤作为太原市PM_(2.5)主要来源对城市环境的巨大影响。

摘要： 为研究镇江市冬季大气重污染过程特征,以2020年12月11~14日发生的一次典型污染过程为例,从污染过程、气象条件、颗粒物化学组分及源解析结果等角度综合分析了此次重污染过程的特征和成因。结果表明:此次污染期间颗粒物浓度增加显著,首要污染物是PM_(2.5),污染期间气象条件趋于静稳,风力小,不利于污染物的扩散,且存在西北外部传输气团的影响。镇江市4个国控站PM_(2.5)浓度变化曲线大体一致,其中新区办事处站点对全市的PM_(2.5)浓度贡献最大。PM_(2.5)共解析出5个主要污染源,分别为:机动车尾气和工业源、扬尘源、二次源、燃煤源和生物质燃烧,其中二次源对镇江市PM_(2.5)浓度贡献最大。

摘要： 大多数针对北京地区冬季重污染过程的研究侧重于气溶胶,关于该过程中雾的研究较少。利用北京南郊观象台L波段探空和地面气象观测资料,以及MODIS和VISSR卫星数据等,对2013年1月12—15日北京地区重污染期间的雾进行分析,发现4 d中共发生2次辐射雾和2次平流雾,每天的雾在类型、垂直分布、形成过程、层结等方面都完全不同:12日清晨为充分发展的辐射雾,辐射雾的生成和发展使近地层稳定层结转变为近中性;13日清晨为2层相连的高空平流雾,分别来自不同源地,平流雾的到来造成近地层雾的消散,也使低层大气扩散能力有所加强;14日清晨出现辐射雾,其发展仅限于初生阶段,生存时间仅约2 h,期间存在贴地逆温;15日清晨为加深的平流雾,较前1天夜间的平流雾,雾顶高度抬升约500 m。鉴于北京地区冬季重污染过程中,雾在形成过程、垂直结构和层结影响等方面呈现出的复杂和多变的状况,针对重污染期间雾层的研究,以及其在垂直扩散和辐射等方面的效应研究都有待加强。

摘要： 本文利用常规地面观测资料、探空资料和NCEP再分析资料，对2007年1月1～4日发生在太原市的一次空气重污染过程，从大气层结、天气形势、气象要素以及物理量场等进行了分析。发现：此次重污染过程发生在高空平直西风稳定的环流背景下，火气层结主要特征表现为连续数天的近地层逆温，逆温层厚度平均为349米，逆温强度平均为1.03°C/100m，重污染日的形成是在稳定的大气环流背景下，逐日污染累积形成的。

摘要： 本发明提供了一种多金属同步稳定化功能材料及其制备方法和修复重(类)金属污染土壤或废水的方法，涉及重金属污染处理技术领域。本发明将二价铁盐、三价铁盐、二价锰盐、水、分散材料和磷酸盐混合进行第一沉淀反应，得到含磷酸盐的第一反应液；在含磷酸盐的第一反应液中加碱调节pH值至10～12进行第二沉淀反应；将所得第二反应液进行固液分离、固相洗涤和干燥，得到多金属同步稳定化功能材料。本发明制备的稳定化功能材料环境友好，且具有较大比表面积及丰富的表面官能团，能够同时稳定多种重(类)金属，可对重(类)金属复合污染的土壤或废水进行有效修复。

摘要： 本发明公开了一种基于重污染序列案例库的区域重污染判别预报方法及装置，属于大气重污染预报技术领域。所述基于重污染序列案例库的区域重污染判别预报方法包括：根据收集的目标区域各监测站点监测到的污染指标数据和气象要素数据，建立目标区域的历史重污染序列案例库，所述案例库中的序列由气象要素数据组成；根据预报的目标区域未来某时段内的气象要素数据，获取未来该时段的序列；将获取的未来该时段的序列与所述历史重污染序列案例库中的序列进行相似度对比，判别目标区域未来该时段的重污染情况。本发明能够提高预报目标区域未来选定时段是否有重污染且准确率高。

摘要： 本发明提供了一种基于重污染天气预警的固定污染源大气污染物排放总量控制方法和系统，通过对重污染区域与周边区域固定污染源排污状况进行关联分析，建立大气污染物排放浓度模型，当重污染天气预警出现时，自动进行模拟分析，计算所述固定污染源在重污染期间的允许排放量，从而调整固定污染源的工况。本发明在保证重污染天气至少降低一个等级的情况下实现成本最低化、收益最大化的固定污染源主要大气污染物排放总量控制，对总量控制法进行改进和优化，在重污染预警出现或有突发环境污染事件发生时，提前给出固定污染源工况调整建议，实现固定污染源主要污染物排放动态管理，实现固定污染源主要大气污染物排放总量控制精细化管理。

摘要： 本发明公开了一种基于重污染序列案例库的区域重污染判别预报方法及装置，属于大气重污染预报技术领域。所述基于重污染序列案例库的区域重污染判别预报方法包括：根据收集的目标区域各监测站点监测到的污染指标数据和气象要素数据，建立目标区域的历史重污染序列案例库，所述案例库中的序列由气象要素数据组成；根据预报的目标区域未来某时段内的气象要素数据，获取未来该时段的序列；将获取的未来该时段的序列与所述历史重污染序列案例库中的序列进行相似度对比，判别目标区域未来该时段的重污染情况。本发明能够提高预报目标区域未来选定时段是否有重污染且准确率高。

摘要： 本发明涉及污染物通量高频观测及计算技术领域，公开了一种闸控重污染小流域污染物通量观测方法，包括：基于河道地形数据得到水位—水量关系式；根据闸控开关及降雨条件，得到重污染封闭小流域水体水位变化条件下的水量平衡关系在不考虑地下水补充，闸站未调度、未降雨时，得到入河污水量日均值根据计算污染物通量。其有益效果在于：公式拟合度高，根据水位变化直接读取排水前后水量变化，通过局域网与智能终端相连接实现污染物通量的实时、自动和智能化监控。

摘要： 本发明公开了一种环境监测用重污染区固体污染物自动搬运机器人，涉及到环境监测领域，包括主箱体，所述主箱体的两侧均安装有用于行走的行走机构，所述主箱体的一侧固定安装有顶板和底板，所述底板的顶侧设置有C形框，所述C形框的一侧内壁上转动安装有两个主动杆和两个从动杆。本发明中，当需要进行重污染区的固体污染物的搬运时，通过行走机构带动机器人进行行走，两个搬运箱体闭合时，通过铲起机构将固体污染物从根部铲起，从而可以将整个固体污染物铲起并封存在两个搬运箱体内，搬运机器人使用铲起代替夹持搬运，能够避免固体污染物在搬运过程中碎裂或者需要分多次搬运才能清除，适用范围广，实用性强。

摘要： 本发明公开了一种重污染地区污染数据实时采集方法，包括以下几个步骤：步骤S1：收集所监测地区的环境信息，建立污染指数数据库；步骤S2：设置监测站采集现场数据；其中，监测站的分布包括梯度和广度；步骤S3：规定现场数据采集时间和频率；步骤S4：结合步骤S1中的污染指数数据库和步骤S2中的现场数据建立大气污染模型，进行大气污染实时监测和污染结果分析。通过所监测地区的气候信息、建筑物高度信息、区域污染源信息来合理地制定监测站点、规划监测项目、安排采样时间和频率，再结合现有环境信息和监测站点实时采集数据建立地区大气污染监测模型，从而实现实时、高效、准确地对地区大气污染进行监测。

摘要： 本发明提供了一种基于重污染天气预警的固定污染源大气污染物排放总量控制方法和系统，通过对重污染区域与周边区域固定污染源排污状况进行关联分析，建立大气污染物排放浓度模型，当重污染天气预警出现时，自动进行模拟分析，计算所述固定污染源在重污染期间的允许排放量，从而调整固定污染源的工况。本发明在保证重污染天气至少降低一个等级的情况下实现成本最低化、收益最大化的固定污染源主要大气污染物排放总量控制，对总量控制法进行改进和优化，在重污染预警出现或有突发环境污染事件发生时，提前给出固定污染源工况调整建议，实现固定污染源主要污染物排放动态管理，实现固定污染源主要大气污染物排放总量控制精细化管理。

摘要： 本发明创造提供了重污染兰炭废水处理工艺，包括如下步骤：S1：废水进行预处理，废水中进行除油和过滤处理，然后在废水中加入破乳剂，并且不断搅拌；S2：将S1中处理好的废水，进行蒸氨处理，然后将污水的pH调节为中性，并且加入光敏剂；S3：将废水在光照条件下进行预氧化处理，过滤废水，然后在光照条件下进行超级氧化，并且加入光敏剂和双氧水；S4：将废水进行中和，然后过滤，得到清水。本发明创造所述的重污染兰炭废水处理工艺，成本低，产生的污泥量少，并且水的净化效果好。

摘要： 本发明公开了一种用于重污染河道整治的超饱和溶氧系统及方法，涉及污水处理技术领域，包括河道、坝体、过滤区、溶氧区，所述坝体修建在河道上，坝体的一侧设置有引流道，坝体上设有多个水闸，所述引流道的末端为设有飞水台，水流通过飞水台后落入过滤区，水流通过过滤区进入溶氧区，通过溶氧区溶氧后在进入河道，本发明通过河道水位落差，在水体流动的过程中形成水花或水雾，使水体更便于和空气接触，形成曝气，有利于提高水体溶氧效率，且此过程中不消耗电能，更加环保，与现有超饱和溶氧设备相比，本发明处理水体流量大，处理效率高，且建设成本和运行成本低。