基于GPU的Spark大数据技术在实验室的开发应用

周情涛; 何军; 胡昭华

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基于GPU的Spark大数据技术在实验室的开发应用

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在大数据时代,兼顾大数据处理与高性能计算是目前对计算机系统的迫切需求.针对Spark大数据处理与基于GPU的高性能计算,分析了基于GPU的Spark技术.它主要通过构建CPU和GPU的异构并行,使计算机获得强大的计算能力,并在实验室环境下探讨了Spark-GPU技术的实现,阐述了算法实现的技术流程.在此基础上,通过仿真实验评估了Spark和Spark-GPU技术的性能.实验表明,Spark-GPU技术可以达到上百倍的加速比,这对图像处理以及信息检索等领域的发展都具有重要推动作用.

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来源
《实验室研究与探索》 |2017年第1期|112-116,131|共6页
作者
周情涛; 何军; 胡昭华;
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作者单位

南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;

南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;

南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类总体设计、系统设计;
关键词
大数据处理; 异构计算; 图形处理器;

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