基于SFFS多特征选择的航拍图像目标检测

陈苏婷; 牛宇宁; 张闯; 张艳艳

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基于SFFS多特征选择的航拍图像目标检测

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针对航拍图像目标多变、目标角度变化丰富以及背景复杂等特点,提出基于SFFS(Sequential Floating Forward Selection)多特征选择的航拍图像目标检测方法.首先,引入BING(Binarized Normed Gradients)算法进行目标粗定位,克服航拍图像数据量大、检测效率低等问题.其次,提取航拍图像的RI-LBP(Rotation Invariant LBP)特征、FD(Fourier Descriptor)形状特征和RIFF(Rotation Invariant Fast Feature)特征对航拍图像进行描述,避免单一特征描述能力不足带来的误检测率高的问题.最后,基于SFFS贝叶斯分类算法对RI-LBP特征、FD特征和RIFF特征集合进行最优子集选择,以进一步提高特征的泛化性与鲁棒性.实验结果表明,该多特征航拍图像目标检测算法不仅对航拍角度变化具有更强的鲁棒性,且在减少特征维数的同时,提高了目标检测的平均准确率,满足实时性的需求.

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来源
《实验室研究与探索》 |2019年第3期|5-1028|共7页
作者
陈苏婷; 牛宇宁; 张闯; 张艳艳;
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作者单位

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;

南京210044;

南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;

南京210044;

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;

南京210044;

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;

南京210044;

南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;

南京210044;

南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;

南京210044;

南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;

南京210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
航拍图像; 目标检测; BING算法粗定位; 多特征提取; SFFS特征;

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