Sybil攻击通过在网络内伪造多个身份,扰乱网络内节点间的通信,影响了车联网(Vehicular Ad hoc Networks,VANET)性能.为此,提出基于车辆行驶模型的Sybil攻击检测(VehicleDriving Pattern based Sybil Attack Detection,VDP-SAD)算法.VDP-SAD算法依据Beacon消息为每辆车构建行驶模型矩阵(Driving Pattern Matrix,DPM),再计算DPM的特征值,利用特征值评估车辆行驶模型的相似性,检测Sybil攻击节点.仿真结果表明,VDP-SAD算法具有较高的检测率.
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