基于图像处理的钢管字符分割方法研究

刘红杰; 杨亚楠; 温佳; 韩睿

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基于图像处理的钢管字符分割方法研究

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钢管字符作为钢管的“身份证”号需清晰记录,但易受氧化、生锈等因素的影响,发生缺损或黏连。为解决受腐蚀字符以及黏连断裂字符的分割问题,设计一种改进的钢管字符分割算法。对原始图像进行二值化等预处理操作,利用黑白像素特点对图像进行修补填充,根据连通域的面积属性去除小噪声,将图像进行分类处理。通过最小二乘法对字符图像进行倾斜矫正,根据连通域边界外接框属性对字符部分进行定位,采用连通域提取法和上下轮廓分析法两种分割算法层层递进的方式完成分割任务。经验证,该方法可以较准确的分割出反光、模糊、断裂和黏连字符图像且明显优于传统方法。

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来源
《实验室研究与探索》 |2022年第6期|138-142|共5页
作者
刘红杰; 杨亚楠; 温佳; 韩睿;
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作者单位

天津工业大学电气与信息工程学院;

天津工业大学电气自动化与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像处理; 字符分割; 腐蚀; 黏连字符; 断裂字符;

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