基于哨兵节点的微博信息传播范围监测研究

陈珊; 戴俊谭

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cqvip:[目的]在微博社会网络中,信息传播范围的评估和预测对网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法]将信息传播的预测过程用集合方式作形式化描述,建立小世界复杂网络模型。抓取新浪微博数据作为统计学习样本,借助微博的网络拓扑结构分析节点影响力与传播覆盖率之间的关系。在真实微博网络内完成实证统计学习,并且建立非线性回归模型,通过监控哨兵节点评估消息传播覆盖的程度。[结果]预测模型对影响力小的源点传播的信息准确性较高。[局限]只是探讨信息扩散规模,忽略信息扩散时空特征、扩散者的社会网络特征等其他维度。[结论]基于哨兵节点的预测模型对影响力小的传播源点具有较高准确性,对网络舆情趋势的分析具有一定的应用价值。

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来源
《传播力研究》 |2019年第33期|P.262-264|共4页
作者
陈珊; 戴俊谭;
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作者单位

临沂大学传媒学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
新浪微博; 哨兵监测; 节点影响力; 拓扑结构; 小世界网络;

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