新浪微博

摘要： 共青团中央作为连接党和青年的桥梁和纽带,肩负着引导青年、服务青年,弘扬主旋律、传播正能量的历史使命。近年来,为了更大限度地实现共青团对青少年的思想政治引领,共青团中央新浪官方微博借助各界名人进行话题及品牌活动的推广,取得了良好成效。通过借助科学计量法,对共青团中央新浪官方微博自2013年12月开通以来所有涉及人物的微博进行分析,从人物类别、微博指标、转载/评论/点赞TOP5微博以及具体代表人物等多维视角,全方位展示共青团中央微博利用名人效应实现话题及活动推广的现状,并提出未来利用名人效应应注重名人的选择、话题及活动本身影响力的推广等需注意的问题。

摘要： 3月19日(周六)下午,在中山小榄创信科技的茶室,举行了“视听前线2021锐榜LS3/5A爱心DIY作品展示”活动。由于周边疫情的反复,此次活动转到网上进行直播。这次直播也是我们首次在微信视频号和新浪微博同步直播,微信视频号观看共有879人次,获得8450点赞,而评论区也十分热闹,接近200条的评论,而更有两位观众分别购买了原厂成品箱和套件。错过了这次直播?我们稍后会将活动现场的精华剪辑出来供大家回顾。现在先通过图片来回顾现场的情况。

摘要： 新浪微博是当下社会使用较广泛的社交平台,为了提高平台的稳定运行能力,给予用户更加良好的社交体验,提出基于Python的新浪微博中爬虫程序维护方法。按照标准的统计方法与机器学习模式,在爬虫程序中建立空间场景,当识别到的爬虫程序信息与网站域名信息具备一定适配性时,爬虫程序维护信息。同时,抓取爬虫程序中敏感数据,按照网站浏览顺序进行匹配,以此获取的节点数据作为程序维护的依据;并采用建立目标函数的方式,对敏感数据有效性的校验,从维护合理性角度出发,参照域名地址,定位敏感数据发生位置,以此完成对程序的维护。实验结果表明:提出的爬虫程序维护方法,可提高对爬虫程序获取敏感数据定位的准确率,实现对网站爬虫程序的维护。

摘要： 2022年1月2日云南省丽江市宁蒗县发生M_(S) 5.5地震。震后社会舆论关注度较高,相关话题一度冲上新浪微博热搜榜第十位。此时,因地震系统职责所在,运用新闻宣传手段快速、高效回复社会关切,既可还原地震事件真相、有效减少地震谣言的产生,亦能塑造地震行业的正面形象,从而更好地为防震减灾事业发展服务。

摘要： 随着新媒体的不断发展,用视频记录并分享生活逐渐成为潮流。新浪微博紧跟时代脚步,日益发展成为互联网社交的一方沃土,引得许多UGC用户入驻。近年来,美食类视频蓬勃发展,众多美食区UGC用户将新浪微博当作舞台,积极进行自我建构,赢得了许多关注。“密子君”是其中的一个佼佼者。以UGC用户“密子君”为研究个案,从媒介形象建构角度和媒介依赖理论出发,分析其在新浪微博平台的媒介形象建构方式及特点,结合受众行为探究其成功的原因,并为其探寻更广阔的职业发展空间。

摘要： 本文运用个案分析法,梳理虚拟粉丝社区的技术缘起、发展历程、爱国话语与身份认同实践。研究发现,虚拟粉丝社区为有组织、有层级的微观权力网络创造条件,通过符号化的意义生产活动,开发“群体生活的惯例和禁忌”,强烈的话语生产与社会行动能力应运而生。中国当代粉丝社区也发展出有组织的发帖、回帖、控评、反黑等系列话语行动,为维护趣缘对象利益展开话语斗争,表达集体诉求。观之当下,这种“饭圈出征”式的话语行动动辄影响社会舆论与资本流动,形成波澜壮阔的亚文化奇观。

摘要： 随着生活水平的提高和传播技术的发展,绿色健康等概念深入人心,绿色传播已成为目前的主流,自媒体平台作为近年来日益发展壮大的新媒体平台,在助力绿色传播方面发挥着独特的作用,本文从目前新浪微博2022年举办的植树节系列活动为例,探讨自媒体平台助力绿色传播的新路径。

摘要： 2022年汽车圈为何火气如此之大?2月28日,魏牌CEO李瑞峰开通了自己的新浪微博并表示凡是过往皆是序章。作为一名传统车企的大将,此时开通新浪微博寓意为何?又将释放哪些信号?果不其然,比起3月初摩卡DHT-PHEV上市,李瑞峰怒葱造车新势力的言论刷屏热搜,令人回味无穷。

摘要： 本研究结合恩特曼的话语框架分析理论,阐释1934条新浪微博中有关“历史虚无主义”的评论。微博用户对历史虚无主义的含义认知是由静态语境与动态语境共同形塑,用户不仅会将历史虚无主义泛滥的原因归结到诸如意见领袖、自媒体/网络平台等外因上,也会主动从自身寻找内因。微博用户经历了从“习惯性道德评价”到“反思性道德评价”的阶段,因此,微博用户既要求对传播历史虚无主义的主要群体与重点领域进行专项治理,也提倡多方共同治理。

摘要： 以新浪微博为代表的网络社交媒体吸引了大量的用户,泛娱乐化现象也随之出现,主要表现为热搜榜主题泛娱乐化、舆论极端化、网红个体的混乱以及信息的同质化、边缘化等。受众的精神需求与自我表达、媒体对资本的追求以及独特的技术传播优势等是社交媒体泛娱乐化现象出现的深层次原因。针对此现象,新媒体用户、媒体等各方应共同努力,共同解决泛娱乐化的消极现象。

摘要： 社交媒体改变了传统的信息传播渠道,在航空运输领域,越来越多的航空企业利用社交媒体进行产品销售等活动.本文选取国内四大航空公司的新浪微博数据,在用户链接、微博内容性质、用户参与度和微博整合功能4方面进行分析,为探索航空公司对社交媒体的运用提供典型案例.

摘要： 微博,作为主打分享、传播信息的社交网络平台,近年来得到快速发展.微博以其互动性、开放化的特征,正逐步成为互联网数据获取的重要来源,同时也成为媒体影响力评估的一个重要途径.本文首先将结合新浪微博数据的特点,介绍如何通过新浪API接口和网页爬虫方法,有效获取主流媒体用户个人资料及其微博数据.然后,基于已获取的媒体微博数据,从媒体微博原创/转发比、单位时间互动量、消息传播贡献值等多个维度分析媒体在社交网络中的数据分布.最后,对媒体属性相近的个例从重要的媒体维度进行数据对比并结合媒体现实背景进行分析,展现微博数据对媒体网络影响力评估的重要价值.

摘要： 随着新浪微博用户群体的增长，基于新浪微博数据的分析已经引起了社会的广泛关注，其中新浪微博的数据获取是微博研究首先需要解决的问题。本文提出了基于新浪微博API与基于页面解析的新浪微博数据获取方案。程序逻辑控制API调用方法与频率，获取JSON对象并解析实现高效数据获取。同时将传统的网络爬虫结合网页解析技术结合API同时使用，解决了因API接口开放不完善，且因在返回结果数量上限与调用频率方面的限制，导致不能有效实现新浪微博数据的全面获取的问题。经过实验测试，通过两套方案的结合可以实现新浪微博数据高效全面的获取。

摘要： 通过新浪微博开放平台API获取用户微博内容、用户关系等数据,基于支持HTML5特性的可视化工具库D3(Data Driven Document),实现了微博用户个体特征刻画与微博用户群社会网络分析可视化两个微博信息可视化的应用场景.利用单用户的好友性别比例、地域分布,发博时间,微博关键词等信息刻画个体特征。通过用户之间的关注关系与节点、网络的中心性，实现微博用户群社会网络分析的可视化。

摘要： 随着信息技术的发展，不断有新的技术出现，图书馆应及时的学习和尝试，不断改进服务。微博创新了图书馆的信息服务方式，极大的拉近了图书馆与读者之间的距离。随着微博的影响力扩大，功能的丰富，其价值将得到更好的体现。图书馆应抓住这个发展机遇，结合图书馆的实际情况，充分利用微博延伸服务，提升图书馆的服务质量和服务水平。

摘要： 针对网络谣言传播情况，本文提出一种面向新浪微博的地震谣言监测系统，通过对该微博平台的实时检测，实现及时发现新出现的地震谣言的目的。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。

摘要： 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

摘要： 本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法，包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力，本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法，能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境，能很好的考虑微博文本的上下语境，提取出文本特征，同时考虑词语自身所携带的情感，能更好的进行情感分类。

摘要： 本发明公开一种基于Hadoop的新浪微博水军识别方法，涉及数据处理技术领域。针对网络水军的激增影响社交网络环境的问题，采用技术方案为：通过微博API接口或者网络爬虫获取热点事件的相关微博；利用Hadoop平台对微博数据进行分词处理和相似度分析，得到疑似水军用户；结合疑似水军用户的话题标签率和话题迁移率，得出该用户为水军的概率。本发明可以提高社交网络中用户的体验质量，还可以规范社交网络舆论导向，避免非公正信息传播造成的不良影响。

摘要： 本发明公开一种新浪微博事件推荐方法，针对目前社交短文本推荐算法准确度不高的问题，通过改进的余弦夹角算法计算用户模型与事件向量的相似度；若相似度高于设定的阈值，则向用户推送该事件；并且通过最近一段时间内新到达的时间对用户模型进行更新，使其能够跟踪事件最新发展状态；结合用户点赞行为再次对用户模型进行更新，使推荐结果更加符合用户预期；本申请的方法能够以较高的准确率推荐新浪微博事件，能够对模型进行合理的漂移，并且能够及时响应对用户推荐结果的反馈。

摘要： 本发明是一种基于位置服务采集新浪微博团购信息的方法，为了使得商家用户能实时发布团购消息，普通用户也能实时看到不同位置的团购信息，商家用户通过新浪微博平台发布团购信息，首先，利用新浪微博提供的开放位置服务接口，抽取在该位置附近发布的所有的微博数据信息；然后，将抽取出来的微博数据存放在数据库中，针对这些微博数据进行语料模式匹配预处理操作；接着，初步筛选出所有包含团购信息特征的微博数据；其次，使用语义分析技术，确定该条数据是否为团购信息；最后，成功地将团购信息从某一位置发布大量的微博数据中采集出来。

摘要： 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

摘要： 本发明公开了一种基于网络爬虫和新浪API相结合的微博数据的采集方法，基于新浪API从微博名人榜获取种子用户及其对应的粉丝用户和关注用户，加入到种子列表；将种子列表转换为种子URL，并判断种子用户列表是否为空，若为空则结束，否则遍历种子列表，采用网络爬虫的方法，爬取种子用户的相关微博信息、微博评论信息和用户个人信息，并将微博评论用户加入到种子列表中。与现有技术相比，本发明通过将新浪API和针对新浪微博平台的网络爬虫相结合，既可以获取格式比较规范的微博数据，又能进行大规模的数据爬取，并且爬取的数据格式更加规范，噪声数据比较少，进而能够为开展微博中社会安全事件的侦测提供重要的数据基础。