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段智华;
中国电信股份有限公司上海分公司;
电信自动甩单; CNN; BERT模型;
机译:基于CNN的基于CNN与TFT-LCD面板堆放集合模型的有效自动缺陷分类过程
机译:在光学字符识别中探索隐马尔可夫模型的更多代表性状态:基于聚类的模型预训练方法
机译:学生需要更多地关注基于BERT的注意力模型,用于自动患者消息分类
机译:基于BERT和LSTM-CNN融合模型的法律判断预测研究
机译:高效地实现文档级别的状态模型的高级分子方程=基于文档级别的分子模型的有效实现现代状态方程
机译:高效的CNOSO字符识别方案和服务使用基于CNN的识别模型优化
机译:基于生成模型的观察字符图像类型识别
机译:使用字符串增强的白盒二进制探索提取安全敏感操作模型
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:X射线CNN CNN CNN模型预测方法和CNN模型装置从X射线图像预测疾病
机译:UML模型需求重新安装方法,涉及自动创建导航模型,该导航模型包含由需求指向的所有UML对象和与上游级别需求模块链接的级别需求模块
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