BP神经网络在企业用工需求分析中的应用

吴振磊; 刘孝赵

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在当今国内外的大环境下,实体经济持续萎靡不振,越来越多的企业在用工过程中面临着很多问题,诸如:招不到员工、员工流动快、用工成本不断上升等,其中最严重的当属招不到员工.现今还无法采用机器作业完全代替人工操作,如何找到一种行之有效的解决方法,提前做好人员储备,从而让企业能够有效解决用工荒的问题.本文结合国内外常用的预测模型,通过对大量企业调研采集数据,设计了基于BP神经网络的用工需求分析模型,并将模型给出的预估用工需求数量与实际用工缺口数进行比对,误差较小,利用本模型可以为企业用工提出指导性的建议.

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来源
《科技广场》 |2017年第3期|48-50|共3页
作者
吴振磊; 刘孝赵;
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作者单位

苏州经贸职业技术学院机信学院;

江苏苏州 215009;

苏州经贸职业技术学院机信学院;

江苏苏州 215009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
BP神经网络; 用工需求; 学习算法;

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