近红外光谱分析技术在泡芙水分测定中的研究

徐富成; 周剑丽; 余晓斌; 唐果

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近红外光谱分析技术在泡芙水分测定中的研究

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水分含量快速测定是保证泡芙制作品质的重要需求。利用IASOnline-S100型在线近红外光谱分析仪,采集了130个建模集样品和30个验证样品的近红外光谱,结合光谱预处理和偏最小二乘法建立泡芙水分定量分析模型。研究结果表明,采用移动窗口平滑(平滑点数为11)+SNV法进行光谱预处理,主因子数为9的条件下,模型的决定系数R^(2)、校正集均方根误差(RMSEC)、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.88、0.49%、0.55%、0.57%。模型的预测误差在±1.3以内,精度满足工厂的使用需求。

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来源
《粮油食品科技》 |2022年第3期|186-190|共5页
作者
徐富成; 周剑丽; 余晓斌; 唐果;
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作者单位

无锡迅杰光远科技有限公司;

江南大学生物工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类食品分析与检验;
关键词
近红外; 泡芙; 水分; 模型;

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