手写体蒙古文字识别一切分技术的研究

白文荣

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针对蒙古文字连笔的特殊书写特征,本论文主要论述了手写体蒙古文字识别的切分技术.我们依次采用了去除噪声的预处理技术、基于粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了蒙古文自身结构特征的切分技术等.基于以上技术,我们开发出一个蒙古文字切分实验系统.实验结果表明,蒙古文单词平均准确切分率达到80%,系统整体性能良好稳定,切分率初步达到实用化水平.

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来源
《科技经济市场》 |2009年第6期|30-31|共2页
作者
白文荣;
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作者单位

内蒙古电子信息职业技术学院,内蒙古,呼和浩特,010011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
蒙古文字; 特征提取; 基元切分;

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