基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序

向征; 袁博轩; 刘玥琳

首页> 中文期刊> 《科学技术与工程》 >基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序

基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

未来中国终端区将逐年递增,根据数据显示终端区内空域资源与飞行流量的增长不成正比,终端区内流量趋于饱和。为了有效提升终端区运行的效率,确保航空器在其空域的安全飞行,降低管制员的负荷以及公司的运行成本,从航空器延误、管制员负荷以及各机场资源平衡3个方向建立多机场终端区航空器进场协同排序模型。首先,通过对终端区范围界定,运行主要问题的研究以及空域结构的分析,了解终端区系统的相互关联因素;其次,通过对终端区进场航空器的线路、交叉点的单独分析,找到相应的共同点和影响较高的运行系统相关性因素、相关的约束以及主要的解决目标;最后,利用结合模拟退火算法(simulated annealing algorithm, SAA)的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对该模型进行求解。结果表明:基于改进遗传算法对该模型求解后对比先到先服务模式以及未改进的遗传算法在效率上分别提高26.3%和53.2%。由此可见,所提出的模型能有效地提高航空器排序的效率。

著录项

来源
《科学技术与工程》 |2022年第29期|13104-13113|共10页
作者
向征; 袁博轩; 刘玥琳;
展开▼
作者单位

中国民用航空飞行学院空中交通管理学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空中管制与飞行调度;
关键词
多机场终端区; 多目标优化; 进场协同排序模型; 先到先服务模式; 模拟退火算法; NSGA-Ⅱ算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进遗传算法的终端区排序研究 [J] . 白重阳 ,张学军 ,管祥民 . 航空计算技术 . 2011,第005期
2. 基于NSGA-Ⅱ的多机场终端区进场航班排序研究 [J] . 张艺峰 . 科技创新导报 . 2021,第009期
3. 基于多机场终端区进场航班排序研究 [J] . 张建学 . 电子测试 . 2019,第014期
4. 改进遗传算法在终端区飞机排序中的应用 [J] . 陈亮 ,邹赟波 ,吴值民 . 军事交通学院学报 . 2013,第001期
5. 基于Pareto排序遗传算法的改进型扩张室压力脉动衰减器多目标优化 [J] . 杨帆 ,邓斌 ,王国志 . 振动与冲击 . 2018,第012期
6. 改进非支配排序遗传算法求解多目标Agent联盟 [C] . XU Bo ,许波 ,YU Jian-ping . 第十二届中国虚拟现实大会 . 2012
7. 基于元启发式算法的多目标进场航空器排序与调度研究 [A] . 赵鹏力 . 2020

基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅