基于触觉P300的脑控下肢康复机器人

张翔; 郭士杰; 陈玲玲; 田玺伟; 段晓宇

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基于触觉P300的脑控下肢康复机器人

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基于P300信号的脑机接口技术在康复医疗领域具有广阔的应用前景,但P300信号的诱发方式多为视听刺激诱发,容易导致患者视听疲劳,同时也限制了视听障碍患者的使用。针对这些不足,设计一种基于触觉P300的脑控下肢康复机器人系统,在被试的左右食指处各放置一个振动器,通过调整左右手振动器的刺激间隔、刺激时长及刺激比例让P300信号更容易诱发和区分;利用共空间模式算法和支持向量机对信号进行特征提取和分类。被试通过选择关注左手或右手的振动刺激输出不同指令,从而控制下肢康复机器人进行相应动作。实验证明,被试通过感受振动刺激可以轻松诱发脑电中的P300信号,在不进行P300信号平均叠加的条件下,分类准确率为86.50%,既保证了较高的分类准确率,又缩短了指令输出时间。每位被试均可通过下肢康复系统顺利完成训练任务,证明了该方法的可行性。

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来源
《科学技术与工程》 |2022年第35期|15659-15666|共8页
作者
张翔; 郭士杰; 陈玲玲; 田玺伟; 段晓宇;
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作者单位

河北工业大学电气工程学院;

河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室;

智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心;

河北工业大学人工智能与数据科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器人;
关键词
脑机接口; 触觉刺激; P300范式; 下肢康复机器人; 共空间模式;

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