基于改进蚁群算法的古建筑群火灾疏散路径规划

陈永鸿; 甘文杰; 武蕾; 杨宇范

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基于改进蚁群算法的古建筑群火灾疏散路径规划

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针对古建筑群突发火灾的情况下,为了在保证人员可安全通行的条件下规划出最短疏散路径,提出了一种基于改进蚁群算法的路径搜索模型,对算法的启发函数、回退策略、信息素浓度、信息素挥发系数进行了改进。并以云南大理巍山古城内部实际地形为例建立栅格图模型,通过仿真模拟实验对改进算法的参数组取值进行测试选取,确定参数组取值后,对改进蚁群算法的可行性进行仿真模拟实验,证明改进蚁群算法提高了算法的收敛速度和全局搜索性,降低了算法陷入局部最优解的可能性。

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来源
《科学技术与工程》 |2023年第13期|5662-5669|共8页
作者
陈永鸿; 甘文杰; 武蕾; 杨宇范;
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作者单位

昆明理工大学建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器辅助技术;
关键词
古建筑群; 蚁群算法; 路径规划; 火灾;

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