对行车视程估值的车前图像去雾算法

傅继贤; 龙伟; 李炎炎

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对行车视程估值的车前图像去雾算法

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针对雾天条件下车前图像环境复杂,去雾困难的问题,提出了一种车前图像去雾算法.分析并简化了大气物理模型;并在分析了影响透射率衰减因子的因素的基础上,借助大气消光系数提出了透射率的一种表现形式.接着借助车行可视距离与能见度的关系,最终建立了能见度和透射率的数学关系.最后利用引导滤波求取大气光幕的值,并通过修复函数完成了单幅车前图像的去雾处理.去雾实验结果显示,经过算法处理后的图像亮度得到了提高,图像变得更加清晰,图像中的细节变得明显,图像的对比度也变得更强.

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来源
《科学技术与工程》 |2016年第27期|209-213|共5页
作者
傅继贤; 龙伟; 李炎炎;
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作者单位

四川大学制造科学与工程学院,成都610065;

四川大学制造科学与工程学院,成都610065;

四川大学制造科学与工程学院,成都610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去雾; 大气消光系数; 透射率; 能见度; 引导滤波;

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