一种基于区域选择的视频对象分割算法

刘毅

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一种基于区域选择的视频对象分割算法

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视频对象分割对于行动识别和视频检索等领域具有重要作用.针对现有方案的不足,提出一种新的视频对象分割算法.首先,基于物质度构建出视频主要对象的区域图,然后,视频对象的区域选择被建模为区域图中最大权重派系的寻找问题,为了避免不合理的区域选择所导致的无法求解问题,对同一派系的区域引入两种互斥约束:帧内约束和帧间约束,最后提出了一种新的最大权重派系(MWC)算法来计算满足约束条件的最大加权派系,从而实现视频对象的精确分割.将本文算法用于SegTrack数据库中的多个高难度基准视频进行测试,实验结果表明,本文算法能够实现每帧视频主要对象检测和分割自动化,且分割误差也要明显小于已有的算法.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第6期|211-217|共7页
作者
刘毅;
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作者单位

贵州大学职业技术学院,贵阳550001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
视频对象分割; 物质度; 区域选择; 最大权重派系; 互斥约束;

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