一种认知无线网络中TCP拥塞窗口的在线学习方法

蒋和松; 张娟

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在认知无线电中,改进传输层协议提高吞吐量的方法引起了业界的广泛关注.采用可用带宽测量技术,提出了一种基于ACK时间间隔的在线学习方法(TCP-Learning).该方法能够快速地学习到网络链路中可用剩余带宽;并能够快速调整TCP拥塞窗口.仿真结果表明,在链路处于良好状态下,TCP-Learning吞吐量略优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法,但在链路较差情况下,TCP-Learning吞吐量明显优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第8期|228-232|共5页
作者
蒋和松; 张娟;
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作者单位

西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室,绵阳621010;

西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室,绵阳621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.04;
关键词
认知无线电; TCP拥塞窗口; 在线学习; 带宽估计;

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