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一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法

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摘要

数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一.在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法.算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储.实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第9期|211-214226|共5页
作者
栗磊; 周云霞; 张国强;
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作者单位

东北石油大学;

东北石油大学;

大庆普华科创信息工程有限公司,大庆163318;

大庆普华科创信息工程有限公司,大庆163318;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.11;
关键词
数据流; 数据流聚类; 滑动窗口;

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