基于卡尔曼滤波理论的实时交通信号控制研究

徐磊; 彭金栓

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基于卡尔曼滤波理论的实时交通信号控制研究

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针对城市交通信号灯单独控制,以及信号配时固定等问题,提出一种基于卡尔曼滤波理论的实时交通信号控制方法.该方法利用卡尔曼滤波理论,对通过道路交叉口下阶段交通流量进行预测,并更新交通信号配时.通过对交叉口高峰小时交通流量实时调研,采用卡尔曼滤波理论预测交通流量后,对信号配时进行实时优化,并采用VISSIM软件对此交叉口进行仿真,仿真结果表明,车辆排队长度缩短,停车次数下降,通行效率得到大幅提高.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第26期|153-158|共6页
作者
徐磊; 彭金栓;
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作者单位

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U491.51;
关键词
卡尔曼滤波理论; 预测; 交通信号; 实时控制; VISSIM仿真;

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