一种新的对比度测量方法用于钢轨图像增强

罗来接; 张华; 刘继忠

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机器视觉轨道缺陷检测系统采集的图像缺陷与背景的对比度低,给缺陷检查带来了困难.提出一种新的对比度测量方法,用于钢轨图像中缺陷和背景的对比度增强.将钢轨图像分成若干个互不重叠的区域,测量局部区域的对比度,通过将相对较低的灰度级像素映射到更低的范围,相对较高的灰度级映射到更高的范围,实现对比度拉伸.实验结果表明:提出的算法对不同光照的图像能自适应的增强图像的对比度,增强效果与光照无关,而且算法简单、快速,有效,满足机器视觉实时性要求.

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来源
《科学技术与工程》 |2014年第30期|62-66|共5页
作者
罗来接; 张华; 刘继忠;
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作者单位

南昌大学机电工程学院,南昌330031;

南昌大学机电工程学院,南昌330031;

南昌大学机电工程学院,南昌330031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像增强; 对比度测量; 机器视觉;

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