GPU加速模拟混合自旋的Ising模型

崔沛东; 蔡静; 魏亮; 张伟

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GPU加速模拟混合自旋的Ising模型

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基于传统的Monte Carlo方法,利用CUDA(compute unified device architecture)技术,在GPU上分别模拟了正方晶格,三角晶格上较为复杂的不同浓度比的混合(自旋S=1和S=1/2)Ising模型,获得了不同浓度比的临界温度Kc以及临界指数yt、yh.与同时期的CPU算法相比,基于GPU的并行模拟算法大大提高了算法效率,对于尺寸为1 024×1 024的混合自旋的Ising模型,在正方晶格上实现了40倍的加速比,在三角晶格上实现了41倍的加速比.

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来源
《科学技术与工程》 |2013年第26期|7720-77247735|共6页
作者
崔沛东; 蔡静; 魏亮; 张伟;
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作者单位

暨南大学理工学院物理学系,广州510632;

暨南大学理工学院物理学系,广州510632;

暨南大学理工学院物理学系,广州510632;

暨南大学理工学院物理学系,广州510632;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计物理学;
关键词
GPU; 加速; 混合自旋Ising模型;

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