煤调湿控制系统的智能建模与优化方法研究

余杨; 李晓斌; 金鸣林; 王建华; 夏乃洁; 蒋文萍; 张福行

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煤调湿工艺是炼焦过程节省能源、减少污染并提高生产效率和焦炭质量的关键工艺环节.为实现煤调湿过程的精确控制,针对其具有强耦合、大时滞、非线性系统的特性,采用RBF(radical basis function)神经网络建模,GA(genetic algorithm)、PSO(particle swarm optimization)和BFO(bacterial foraging optimization)优化方法进行比较,获得不同工艺需求下的煤调湿控制系统建模与优化方法,为煤调湿过程的精确控制提供依据,为实现炼焦过程节省减排增效和提高焦炭质量创造条件.

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来源
《科学技术与工程》 |2013年第30期|8938-8944|共7页
作者
余杨; 李晓斌; 金鸣林; 王建华; 夏乃洁; 蒋文萍; 张福行;
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作者单位

上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海22014180;

上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海22014180;

上海应用技术学院材料科学与工程学院,上海22014180;

上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海22014180;

上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海22014180;

上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海22014180;

宝钢股份公司炼铁厂,上海201900;

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正文语种 chi
中图分类 TP273.22;
关键词
煤调湿; 智能建模; 辨识与优化; 方法; 研究;

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