基于改进灰色预测模型的自适应PID控制算法

刘威; 肖军; 翟春艳; 付秋峰

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基于改进灰色预测模型的自适应PID控制算法

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针对大滞后系统提出一种基于改进灰色预测模型的自适应PID控制,采用优化背景值和初始条件的改进GM(1,1)模型作为预测模型,用预测结果代替被控对象测量值,克服了大滞后系统控制效果不能及时反馈的不足,并将二次型性能指标引入到PID控制器的整定过程中,按照性能指标的负梯度方向修改加权系数,实现了自适应PID的最优控制.仿真结果证明,该方法对大滞后系统具有较好的适应性和鲁棒性.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第2期|501-504|共4页
作者
刘威; 肖军; 翟春艳; 付秋峰;
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作者单位

辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;

辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;

辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;

辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,抚顺,113001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.21;
关键词
灰色预测; 自适应控制; PID控制; 梯度优化; 纯滞后;

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