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一种基于RBF神经网络预测模型的DMC预测控制

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摘要

研究了一种利用RBF神经网络预测模型的动态矩阵控制算法,首先利用动态节点生成构造性RBF神经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用传统的动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正.仿真表明该算法在非线性对象的任意工作点都可以通过神经网络辨识获得工作点附近的近似线性模型,具有较好的实时性.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第7期|1643-16471651|共6页
作者
李志武;
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作者单位

辽宁石油化工大学职业技术学院,抚顺,113001;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
径向基神经网络; 动态矩阵; 动态结点生成训练算法; 非线性模型预测;

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