一种新的基于SVD图像降噪方法的探究

季维勋; 李燕民; 李维国

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奇异值分解(SVD)在图像处理中具有极其重要的应用.针对传统SVD降噪适应性差的缺点,提出了在得知噪音方差的前提下,以基于SVD和能量最小原则图像自适应降噪为参考,在保持相近峰值信噪比的同时,将图像降噪的适应范围进一步推广.并且运行时间得到了有效缩减,为处理大型图像问题提供了可能性.数值试验结果表明,同种情况下分块降噪效果更佳.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第20期|4949-4953|共5页
作者
季维勋; 李燕民; 李维国;
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作者单位

中国石油大学数学与计算科学学院,青岛,266555;

中国石油大学数学与计算科学学院,青岛,266555;

中国石油大学数学与计算科学学院,青岛,266555;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像降噪; 奇异值分解; 分块降噪; 能量最小原则;

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