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基于神经网络的AES混沌加密算法

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摘要

人工神经网络具有实现快速并行运算又有混沌动力学复杂行为时,它将是用来设计一种加密算法的最佳选择.通过分析混沌神经网络的复杂动力学行为和并行处理特点,提出了基于神经网络的AES混沌加密算法,克服了传统AES算法中由于密钥唯一造成的安全性较低的特点,提高了AES算法的安全性.

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来源
《科学技术与工程》 |2010年第29期|7310-7313|共4页
作者
李毅; 潘兴江;
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作者单位

华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510006;

华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510006;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
AES; 混沌加密; 神经网络;

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