An image encryption algorithm based on BP neural network and hyperchaotic system

Yang Feifei; Mou Jun; Cao Yinghong; Chu Ran

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An image encryption algorithm based on BP neural network and hyperchaotic system

机译：一种基于BP神经网络和超混沌系统的图像加密算法

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To reduce the bandwidth and storage resources of image information in communication transmission, and improve the secure communication of information. In this paper, an image compression and encryption algorithm based on fractional-order memristive hyperchaotic system and BP neural network is proposed. In this algorithm, the image pixel values are compressed by BP neural network, the chaotic sequences of the fractional-order memristive hyperchaotic system are used to diffuse the pixel values. The experimental simulation results indicate that the proposed algorithm not only can effectively compress and encrypt image, but also have better security features. Therefore, this work provides theoretical guidance and experimental basis for the safe transmission and storage of image information in practical communication.

机译：为了减少通信传输中的图像信息的带宽和存储资源，并改善信息的安全通信。本文提出了一种基于分数阶Memristive超混沌系统和BP神经网络的图像压缩和加密算法。在该算法中，通过BP神经网络压缩图像像素值，分数阶Memristive超声系统的混沌序列用于扩散像素值。实验模拟结果表明，所提出的算法不仅可以有效地压缩和加密图像，而且还具有更好的安全特征。因此，这项工作为实际通信中的图像信息提供了理论指导和实验依据。

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来源
《Communications, China》 |2020年第5期|21-28|共8页
作者
Yang Feifei; Mou Jun; Cao Yinghong; Chu Ran;
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作者单位

Dalian Polytech Univ Sch Informat Sci & Engn Dalian 116034 Peoples R China;

Dalian Polytech Univ Sch Informat Sci & Engn Dalian 116034 Peoples R China;

Dalian Polytech Univ Sch Informat Sci & Engn Dalian 116034 Peoples R China;

Dalian Polytech Univ Sch Informat Sci & Engn Dalian 116034 Peoples R China;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
BP neural network; fractional-order hyperchaotic system; image encryption algorithm; secure communication;

机译：BP神经网络;分数阶超声系统;图像加密算法;安全通信;

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