非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测

李国军; 周晓娜; 曾理; 林金朝

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非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测

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摘要

在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效.针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法.该方法避免了标准Kalman滤波检测CW信号时需要确定系统噪声统计特性的问题.论文根据CW信号的状态空间随机信号模型,构造了ARMA新息模型,通过在线辨识MA模型参数来估计Kalman滤波增益,从而实现了CW信号的自适应跟踪滤波.仿真结果表明,该方法能够在强噪声背景下动态跟踪CW信号时域波形,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制.

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来源
《科学技术与工程》 |2009年第4期|884-888|共5页
作者
李国军; 周晓娜; 曾理; 林金朝;
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作者单位

重庆邮电大学,重庆,400065;

中国人民解放军重庆通信学院,重庆,400035;

中国人民解放军重庆通信学院,重庆,400035;

中国人民解放军重庆通信学院,重庆,400035;

重庆邮电大学,重庆,400065;

重庆大学,重庆,400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
微弱高频CW信号; 非平稳噪声; ARMA新息模型; 自适应Kalman滤波器;

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