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基于样本密度的FCM改进算法

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摘要

从聚类中心的直观属性出发,选取样本中密度较大的点作为FCM算法的初始聚类中心.解决了FCM算法对初始值敏感、收敛结果容易陷入局部极小等问题.实验结果证明这一算法的合理性和有效性.

著录项

来源
《科学技术与工程》 |2007年第4期|636-638|共3页
作者
黎俊锋; 朱锋峰;
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作者单位

华南理工大学数学科学学院应用数学系,广州,510640;

华南理工大学数学科学学院应用数学系,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
FCM算法; 聚类中心; 样本密度;

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