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邓自立; 高媛;
黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;
两传感器信息融合 信息融合状态估计 超前k步最优融合Kalman预报器 Kalman滤波方法;
机译:多传感器信息融合的进展:Markov-Kalman粘度模糊统计预测器,用于分析CPAP中的氧气流量,扩散,速度,温度和时间指标
机译:基于Unspented Kalman滤波器的INS / GNSS / CNS集成的多传感器最优数据融合
机译:多传感器最优信息融合卡尔曼滤波器及其应用
机译:一步随机传感器延迟下的多传感器最优信息融合估计
机译:使用迭代扩展卡尔曼滤波器/平滑器和两步估算器进行飞机飞行数据处理和参数识别。
机译:一种新的基于四元的Kalman滤波器用于使用最优季脉算法的第二估计和具有惯性和磁传感器的关节角约束方法的人体运动跟踪
机译:结合混合动力车和一步前平滑,以便与Ensemble Kalman滤波器进行高效的短程风暴浪涌预报
机译:通过互补分离偏置KalmanFilter融合惯性头跟踪器传感器
机译:具有两个单稳态触发器的单稳态触发器电路-具有第二个单稳态触发器控制主单稳态触发器的输入门
机译:基于海事运输网信息融合类型集成管理的减少温室气体和能源消耗的最优经济安全导航系统
机译:用于控制静态转换器的脉冲发生器-具有两个双稳态触发器,一个单稳态时钟和两个NAND门
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