基于改进特征选择法的光纤网络流量异常监测

任春雷; 刘世民; 朱继阳; 曹秀峰

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基于改进特征选择法的光纤网络流量异常监测

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摘要

采用当前方法进行光纤网络流量异常监测过程中,特征选择法无法全面描述流量异常特征监测的不足,存在监测效果较差的问题.为此,提出一种基于改进特征选择法的异常流量监测方法.首先采用分光方式对光纤网络流量进行分析,获取光纤网络流量时间序列,并描述用于流量异常监测的多时间序列之间的相互关系,然后利用改进特征选择法对网络出口流量进行特征提取.利用聚类算法选择网络流量异常最优类数和聚类中心,来对网络流量异常现象进行过滤,从而实现网络异常流量特征抽取、特征选择改进算法和网络流量异常监测的研发,从而提高光纤网络流量异常现象监测的准确度.仿真实验结果证明,通过这种方法,能有效地对网络流量异常现象进行监测,且算法简单,能够满足网络流量异常监测的应用需求,实用价值较高.

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来源
《科学技术与工程》 |2018年第23期|50-54|共5页
作者
任春雷; 刘世民; 朱继阳; 曹秀峰;
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作者单位

国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,呼和浩特010021;

国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,呼和浩特010021;

国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司,呼和浩特010021;

武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN393;
关键词
改进特征选择法; 光纤网络; 流量异常; 监测; 安全;

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