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基于敏感性分析及改进阴性选择法的能耗异常定位方法

摘要

本发明公开了一种基于敏感性分析及改进阴性选择法的能耗异常定位方法,通过采集液压机各能耗影响因素下的能耗数据,并采用全局敏感性分析法对能耗影响因素进行定量分析,计算出液压机能耗的主要影响因素;对异常的能耗数据按主要影响因素设置对应的标签,并进行数据预处理;采用训练集能耗数据激活相匹配的检测器并对检测器进行对应异常模式的标记,生成分类器集;异常模式对应于不同的能耗主要影响因素;采用模拟退火算法优化分类器集;利用优化后的分类器集对测试集的能耗数据进行能耗异常定位。本发明不仅能检测出能耗数据中是否存在模式异常,同时可识别模式异常的类型,从而实现能耗异常的定位功能。

著录项

  • 公开/公告号CN110930012A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201911122366.5

  • 发明设计人 徐康康;杨海东;印四华;朱成就;

    申请日2019-11-15

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191115

    实质审查的生效

  • 2020-03-27

    公开

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