退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111027593A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-17
原文格式PDF
申请/专利权人 广东工业大学;
申请/专利号CN201911121268.X
发明设计人 徐康康;杨海东;印四华;朱成就;
申请日2019-11-15
分类号
代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人林丽明
地址 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
入库时间 2023-12-17 08:47:12
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-05-12
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191115
实质审查的生效
2020-04-17
公开
机译: 异常值的检测方法和结构的异常值的确定方法,振动波形的相似性检测方法和基于确定值的声音识别方法
机译: 基于多步统计模型的建筑组合能耗异常检测,预测和根本原因分析
机译: 基于机器学习的异常状态检测方法,检测异常状态位置的学习方法
机译:基于改进的模拟退火的基于改进模拟退火的追踪数据集成了DFN的局部优化
机译:基于果蝇算法的多层建筑物时间分时加热能耗异常节点检测方法
机译:基于自动编码器的建筑能耗数据中无监督异常检测方法的分析研究
机译:基于改进的模拟退火神经网络的网络入侵检测方法
机译:基于信道容量的攻击,以量化N-Gram基异常检测方法的安全性
机译:基于改进遗传模拟退火算法的函数表达方法预测非线性混沌时间序列
机译:基于遗传算法的改进模拟退火,通过改进模拟退火的平面图
机译:基于模型的流媒体发动机测量数据异常检测方法。