基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型

黄艳国; 韩亮; 张硕; 许伦辉

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基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型

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针对传统公交调度方案容易导致运营经济成本和乘客时间成本的不合理分配问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的多目标公交调度优化模型。综合公交车辆运营成本、乘客出行成本及乘车舒适度三个目标函数,建立公交调度优化模型,通过非支配排序遗传算法对模型的pareto最优解进行计算。最后以深圳市某路公交为实例,通过采集线路参数,计算得到该线路最优发车间隔。验证了NSGA-Ⅱ优化算法在公交调度中的有效性,对公交运营与线路改善有一定的借鉴意义。

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第19期|295-300|共6页
作者
黄艳国; 韩亮; 张硕; 许伦辉;
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作者单位

江西理工大学电气工程与自动化学院;

赣州341000;

华南理工大学土木与交通学院;

广州510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类市内交通运输;
关键词
公交调度; 多目标优化; NSGA-Ⅱ; 发车间隔; pareto解;

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