基于灰色关联逼近理想解排序法的航班时刻表评估

张天赐; 万莉莉; 王倩; 彭秋萍

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基于灰色关联逼近理想解排序法的航班时刻表评估

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准确评估航班时刻表,有助于有针对性地制订航班时刻优化策略,对缓解航班时刻的供需矛盾和减少航班延误具有重要意义。针对航班时刻表的评估问题,首先,基于现有评估指标集,引入了滑行时间评估指标;其次,使用分类算法预测并计算了评估指标;再次,提出了一种基于灰色关联逼近理想解排序法的航班时刻表评估方法;最后,以北京首都国际机场为例,与现有评估方法进行了对比分析。结果表明:引入滑行时间评估指标,可以提高灰色关联逼近理想解排序法对航班时刻表的优劣区分能力;灰色关联逼近理想解排序法能避免现有的基于帕累托面的方法在样本较少时不能有效评估航班时刻表的问题,具有更强的普适性。

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来源
《科学技术与工程》 |2022年第5期|2124-2129|共6页
作者
张天赐; 万莉莉; 王倩; 彭秋萍;
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作者单位

南京航空航天大学民航学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空中管制与飞行调度;
关键词
航班时刻表评估; TOPSIS-GC; 延误预测; 滑行时间预测;

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