基于改进模糊聚类算法的地铁站点重要性分析

张玲; 郭进利

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基于改进模糊聚类算法的地铁站点重要性分析

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摘要

为了研究地铁网络的节点重要性,研究一种改进模糊聚类算法:将地铁网络抽象为无向无权复杂网络,选取节点介数、接近中心性和特征向量中心性作为节点重要性的评价指标,利用k-means和熵权法改进的FCM模糊聚类算法,对地铁网络节点的重要性进行软化分.采用误判率交叉估计法对模糊聚类结果进行检验.实证表明,相比传统FCM算法,改进FCM算法目标函数收敛次数降低了58.06％,目标函数值降低了5.33％,误判率为0,更适用于地铁站点的重要性分析.

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来源
《科技和产业》 |2021年第9期|301-306|共6页
作者
张玲; 郭进利;
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作者单位

上海理工大学管理学院上海200093;

上海理工大学管理学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方城市交通运输经济;
关键词
地铁网络; 节点重要性; 改进FCM算法;

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