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PHM中基于贝叶斯方法的机器学习

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摘要

随着大型系统复杂度的不断增加,其面临的可靠性、可用性、可负担性以及维修保障等问题日益突出.本文通过介绍PHM与机器学习的相关概念,阐述了机器学习对于预兆与健康管理(PHM)的作用,并主要对以贝叶斯方法为代表的机器学习进行了相关研究.

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来源
《科技信息》 |2013年第17期|142158|共2页
作者
王恒;
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作者单位

西安工业大学计算机科学与工程学院;

陕西西安710032;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电子系统; 贝叶斯方法; 机器学习;

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