基于小波分解的图像融合

张洋; 付曙光

首页> 中文期刊> 《科技信息》 >基于小波分解的图像融合

基于小波分解的图像融合

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文根据基于小波变换的图像融合框架,首先对原始图像进行多层小波分解,获取各自的近似低频和细节高频分量.并生成模图像簇Mj(x,y),和相角图像簇Aj(x,y)(j为尺度数).针对图像的小波系数融合时,时于近似低频分量融合,利用线性计算采获取;对于细节高频分量的融合,首先在各阶模图像中寻找沿相角方向的模的局部极大值点.生成可能的边缘图像.为保持图像细节,生成边缘图时同时保留所有的局部极大值点.除局部极大值以外其他象素均标记为零.利用边缘匹配原则,得到后选边缘点的图.利用边缘匹配原则,得到后选边缘并对其进行边缘点连接.这样不但得到了重要的边缘点,也几乎全部的去掉了噪声.高频细节分量中边缘点的融合.利用线性加权计算来得到,其它的细节高频分量的小波系数利用常用的融合规则来计算.大量的图像融合试验表明,本论文提出的方法较好的对融合了图像的不同源图像的细节特征,较好的保留了不同源图像的边缘,线,区域边界等高频细节信息,取得了良好的实验效果.

著录项

来源
《科技信息》 |2008年第17期|15-16|共2页
作者
张洋; 付曙光;
展开▼
作者单位

青岛酒店管理职业技术学院教育信息中心;

山东;

青岛;

266100;

青岛酒店管理职业技术学院教育信息中心;

山东;

青岛;

266100;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
小波变换; 图像融合; 二维小波分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波分析的医学影像图像融合与分解设计实现研究 [J] . 袁乐民 . 辽宁大学学报（自然科学版） . 2020,第002期
2. 基于小波分解的PCNN遥感图像融合算法 [J] . 符强 ,任风华 ,蒋昌茂 . 华中师范大学学报（自然科学版） . 2012,第001期
3. 基于矩阵二阶矩和小波分解的紊流图像融合灰色关联度评价 [J] . 梁忠伟 ,叶邦彦 ,刘晓初 . 组合机床与自动化加工技术 . 2011,第008期
4. 基于小波分解和PCNN的图像融合方法 [J] . 邹北骥 ,胡艺龄 ,辛国江 . 计算机工程与科学 . 2011,第002期
5. 基于小波分解的多源图像融合在交通目标跟踪中的应用 [J] . 马宏锋 ,党建武 ,包理群 . 计算机应用与软件 . 2010,第010期
6. 基于小波分解的多聚焦图像融合 [C] . 戴宜全 ,郑翔 ,杨福俊 . 江苏力学学术大会2008暨第四届苏港力学及其应用论坛 . 2008
7. 基于小波分解和结构张量重构的多聚焦图像融合方法研究 [A] . 程方 . 2011

基于小波分解的图像融合

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅