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基于混沌粒子群算法(CPSO)在目标选址问题中的分析

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摘要

基于国土资源有限的情况下,为使兴建的新工厂和设备在空间资源得到合理分配,对兴建的新工厂和设备等目标建立选址模型,并将蚁群算法,粒子群算法和混沌粒子群优化算法应用在该模型中,由模型数据的三种算法而对得到的数值进行对比和分析证实,混沌粒子群算法在目标选址问题上具有更好的寻优效果.

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来源
《科技信息》 |2007年第32期|76-77|共2页
作者
倪磊; 周新志;
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作者单位

四川大学电子信息学院,四川,成都,610065;

四川大学电子信息学院,四川,成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
蚁群算法; 粒子群算法; 混沌粒子群优化算法; 目标选址;

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