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基于GA—BP算法的神经网络非线性系统辨识与仿真

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摘要

本文根据神经网络在非线性函数中的逼近能力,发挥遗传算法（GA）全局寻优和BP算法局部收敛结合的优势,将GA—BP算法应用于神经网络,完成系统的非线性辨识功能。仿真结果表明:基于GA—BP算法的神经网络具有良好的非线性逼近能力和泛化能力,具有较高的系统辨识精度。

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来源
《科技信息（学术版）》 |2008年第18期|419-420|共2页
作者
谭福成; 俞欢林;
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作者单位

1. 浙江绍兴越秀外国语职业学院 2. 中国联通杭州分公司;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
非线性; 神经网络; GA—BP; 系统辨识;

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