基于回归分析的COVID-19死亡率影响因素分析

李庆禧; 贾云涛; 林俊锋; 罗星怡

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基于回归分析的COVID-19死亡率影响因素分析

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为探究新型冠状病毒的死亡率与天气因素是否相关联,采用回归模型的方式,先对一段时间内的死亡率与各天气因素的截面数据进行相关系数检验,通过后建立逐步回归模型,剔除无关变量,接着对方程系数进行显著性检验、拟合优度检验和有效性检验。在显著性水平为0.05的情况下,所有基本检验都通过,之后即可根据模型进行回归分析,并最终得到新型冠状病毒的死亡率与平均气压、相对湿度呈负相关。

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来源
《科技与创新》 |2021年第10期|P.12-14|共3页
作者
李庆禧; 贾云涛; 林俊锋; 罗星怡;
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作者单位

北京理工大学珠海学院数理与土木工程学院广东珠海519088;

北京理工大学珠海学院数理与土木工程学院广东珠海519088;

北京理工大学珠海学院数理与土木工程学院广东珠海519088;

北京理工大学珠海学院数理与土木工程学院广东珠海519088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肺炎;
关键词
逐步回归; 相关系数; 显著性检验; 回归分析;

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