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王雪荣; 申月红; 杜丙金;
南京财经大学;
会计学院;
江苏;
南京;
210046;
中国建筑科学研究院;
北京;
100013;
浙江省临海市公路管理段;
浙江;
临海;
317000;
政府项目审计; 工程分解; 审计模式; 区间估计;
机译:政府投资项目跟踪审计优化研究
机译:建设项目工程造价跟踪审计运行模式研究
机译:基于组件的嵌入式开发工程框架研究
机译:市政工程成本的整个过程跟踪审计
机译:使用基于阶数统计滤波器的包络估计进行图像处理的二维经验模式分解。
机译:基于实时核酸序列的多重扩增(NASBA)的工程学见解:对即时诊断系统设计的启示
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于经验模式分解的路面剖面特征分类。
机译:眼科应用中的图像模式重构方法,包括基于模式分解简化退化模型,计算原始图像的概率以及有关退化和模式的统计数据
机译:使用固有模式函数(IMF)的统计属性的基于经验模式分解(EMD)的信号去噪技术
机译:用于基于模式的模式分解特征的OPC的方法和装置
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